بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان
اطلاعات بارش نقش مهمی در محاسبه تغذیه آبخوان‌ها با استفاده از مدل‌های ریاضی بر عهده دارد. در سالهای اخیر با در دسترس قرار گرفتن داده‌های بارش ماهواره‌ای، بخصوص ماهواره‌های TRMM و GPM، روش‌های جدید و نوآورانه‌ای برای غلبه عدم دسترسی به داده‌های بارش ابداع شده است. با این وجود، موانعی نظیر عدم قطعیت د...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | article |
| Lenguaje: | FA |
| Publicado: |
University of Tehran, College of Aburaihan
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/954b5bcb05764734a79c94ef87abd365 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | اطلاعات بارش نقش مهمی در محاسبه تغذیه آبخوان‌ها با استفاده از مدل‌های ریاضی بر عهده دارد. در سالهای اخیر با در دسترس قرار گرفتن داده‌های بارش ماهواره‌ای، بخصوص ماهواره‌های TRMM و GPM، روش‌های جدید و نوآورانه‌ای برای غلبه عدم دسترسی به داده‌های بارش ابداع شده است. با این وجود، موانعی نظیر عدم قطعیت داده‌ها، این روشها را با محدودیتهایی نیز مواجه کرده است. در این مطالعه، پس از برطرف نمودن خطای داده‌های ماهواره‌ای، از این اطلاعات بعنوان پارامتر تغذیه به کدMODFLOW، استفاده شد و عدم قطعیت تراز آب زیرزمینی توسط توابع مختلف کاپولا محاسبه گردید. بررسی خروجی های مدل آب زیرزمینی نشان دهنده‌ی کاهش 50 درصدی شاخص خطای جذر میانگین مربعات خطا(RMSE) بود. شایان ذکر است که حدود 90 درصد از سطح آبخوان دارای اختلاف تراز کمتر از 10 درصد، نزدیک به 8 درصد دارای اختلاف 20 تا 30 درصد ای و حدود 2 درصد آبخوان دارای اختلاف تقریبی 80 درصدی نسبت داده‌های مشاهداتی را نشان می داد. نتایج مذکور نشان دهنده عملکرد مناسب و با ضریب اطمینان بالای 90 درصد توابع کاپولا در محاسبه عدم قطعیت تراز آب زیر زمینی با استفاده از داده‌های بارش ماهواره‌ای بعنوان پارامتر تغذیه است. |
|---|