بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان

اطلاعات بارش نقش مهمی در محاسبه تغذیه آبخوان‌ها با استفاده از مدل‌های ریاضی بر عهده دارد. در سالهای اخیر با در دسترس قرار گرفتن داده‌های بارش ماهواره‌ای، بخصوص ماهواره‌های TRMM و GPM، روش‌های جدید و نوآورانه‌ای برای غلبه عدم دسترسی به داده‌های بارش ابداع شده است. با این وجود، موانعی نظیر عدم قطعیت د...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	سامان سیف, احمد شرافتی
Formato:	article
Lenguaje:	FA
Publicado:	University of Tehran, College of Aburaihan 2021
Materias:	بارش ماهواره‌ای تابع کاپولا عدم قطعیت میزان تراز آب زیرزمینی ماهواره trmm مدل modflow Irrigation engineering. Reclamation of wasteland. Drainage TC801-978
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/954b5bcb05764734a79c94ef87abd365
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:954b5bcb05764734a79c94ef87abd365
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:954b5bcb05764734a79c94ef87abd3652021-11-09T21:21:23Zبررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان2251-62982382-993110.22059/jwim.2021.319364.862https://doaj.org/article/954b5bcb05764734a79c94ef87abd3652021-08-01T00:00:00Zhttps://jwim.ut.ac.ir/article_82630_5f13226c9732489de199563c9d87df50.pdfhttps://doaj.org/toc/2251-6298https://doaj.org/toc/2382-9931اطلاعات بارش نقش مهمی در محاسبه تغذیه آبخوان‌ها با استفاده از مدل‌های ریاضی بر عهده دارد. در سالهای اخیر با در دسترس قرار گرفتن داده‌های بارش ماهواره‌ای، بخصوص ماهواره‌های TRMM و GPM، روش‌های جدید و نوآورانه‌ای برای غلبه عدم دسترسی به داده‌های بارش ابداع شده است. با این وجود، موانعی نظیر عدم قطعیت داده‌ها، این روشها را با محدودیتهایی نیز مواجه کرده است. در این مطالعه، پس از برطرف نمودن خطای داده‌های ماهواره‌ای، از این اطلاعات بعنوان پارامتر تغذیه به کدMODFLOW، استفاده شد و عدم قطعیت تراز آب زیرزمینی توسط توابع مختلف کاپولا محاسبه گردید. بررسی خروجی های مدل آب زیرزمینی نشان دهنده‌ی کاهش 50 درصدی شاخص خطای جذر میانگین مربعات خطا(RMSE) بود. شایان ذکر است که حدود 90 درصد از سطح آبخوان دارای اختلاف تراز کمتر از 10 درصد، نزدیک به 8 درصد دارای اختلاف 20 تا 30 درصد ای و حدود 2 درصد آبخوان دارای اختلاف تقریبی 80 درصدی نسبت داده‌های مشاهداتی را نشان می داد. نتایج مذکور نشان دهنده عملکرد مناسب و با ضریب اطمینان بالای 90 درصد توابع کاپولا در محاسبه عدم قطعیت تراز آب زیر زمینی با استفاده از داده‌های بارش ماهواره‌ای بعنوان پارامتر تغذیه است.سامان سیفاحمد شرافتیUniversity of Tehran, College of Aburaihanarticleبارش ماهواره‌ایتابع کاپولاعدم قطعیت میزان تراز آب زیرزمینیماهواره trmmمدل modflowIrrigation engineering. Reclamation of wasteland. DrainageTC801-978FAمدیریت آب و آبیاری, Vol 11, Iss 2, Pp 207-222 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	FA
topic	بارش ماهواره‌ای تابع کاپولا عدم قطعیت میزان تراز آب زیرزمینی ماهواره trmm مدل modflow Irrigation engineering. Reclamation of wasteland. Drainage TC801-978
spellingShingle	بارش ماهواره‌ای تابع کاپولا عدم قطعیت میزان تراز آب زیرزمینی ماهواره trmm مدل modflow Irrigation engineering. Reclamation of wasteland. Drainage TC801-978 سامان سیف احمد شرافتی بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان
description	اطلاعات بارش نقش مهمی در محاسبه تغذیه آبخوان‌ها با استفاده از مدل‌های ریاضی بر عهده دارد. در سالهای اخیر با در دسترس قرار گرفتن داده‌های بارش ماهواره‌ای، بخصوص ماهواره‌های TRMM و GPM، روش‌های جدید و نوآورانه‌ای برای غلبه عدم دسترسی به داده‌های بارش ابداع شده است. با این وجود، موانعی نظیر عدم قطعیت داده‌ها، این روشها را با محدودیتهایی نیز مواجه کرده است. در این مطالعه، پس از برطرف نمودن خطای داده‌های ماهواره‌ای، از این اطلاعات بعنوان پارامتر تغذیه به کدMODFLOW، استفاده شد و عدم قطعیت تراز آب زیرزمینی توسط توابع مختلف کاپولا محاسبه گردید. بررسی خروجی های مدل آب زیرزمینی نشان دهنده‌ی کاهش 50 درصدی شاخص خطای جذر میانگین مربعات خطا(RMSE) بود. شایان ذکر است که حدود 90 درصد از سطح آبخوان دارای اختلاف تراز کمتر از 10 درصد، نزدیک به 8 درصد دارای اختلاف 20 تا 30 درصد ای و حدود 2 درصد آبخوان دارای اختلاف تقریبی 80 درصدی نسبت داده‌های مشاهداتی را نشان می داد. نتایج مذکور نشان دهنده عملکرد مناسب و با ضریب اطمینان بالای 90 درصد توابع کاپولا در محاسبه عدم قطعیت تراز آب زیر زمینی با استفاده از داده‌های بارش ماهواره‌ای بعنوان پارامتر تغذیه است.
format	article
author	سامان سیف احمد شرافتی
author_facet	سامان سیف احمد شرافتی
author_sort	سامان سیف
title	بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان
title_short	بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان
title_full	بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان
title_fullStr	بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان
title_full_unstemmed	بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان
title_sort	بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش trmm در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان
publisher	University of Tehran, College of Aburaihan
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/954b5bcb05764734a79c94ef87abd365
work_keys_str_mv	AT sạmạnsyf brrsyʿdmqṭʿytdạdhhạybạrsẖtrmmdrmdlsạzytrạzậbzyrzmynydsẖtrfsnjạn AT ạḥmdsẖrạfty brrsyʿdmqṭʿytdạdhhạybạrsẖtrmmdrmdlsạzytrạzậbzyrzmynydsẖtrfsnjạn
_version_	1718440769642037248

بررسی عدم قطعیت داده‌های بارش TRMM در مدل سازی تراز آب زیرزمینی دشت رفسنجان

Ejemplares similares