Analisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark

Big data merupakan sumber data yang memiliki volume yang besar, variasi yang banyak, dan aliran data yang sangat cepat. Contoh big data antara lain data dari media sosial dan query pencarian Google. Data tersebut mampu melacak aktivitas penyakit dan data yang ada tersedia setiap saat. Pengolahan big...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Irfan Rizqi Prabaswara, Ragil Saputra
Formato:	article
Lenguaje:	EN
Publicado:	UIR Press 2020
Materias:	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/95ce4b3c90e8446e95d8dba095cbf2a8
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:95ce4b3c90e8446e95d8dba095cbf2a8
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:95ce4b3c90e8446e95d8dba095cbf2a82021-11-04T09:51:14ZAnalisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark2528-40612528-405310.25299/itjrd.2020.vol4(2).4099https://doaj.org/article/95ce4b3c90e8446e95d8dba095cbf2a82020-03-01T00:00:00Zhttps://journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/4099https://doaj.org/toc/2528-4061https://doaj.org/toc/2528-4053Big data merupakan sumber data yang memiliki volume yang besar, variasi yang banyak, dan aliran data yang sangat cepat. Contoh big data antara lain data dari media sosial dan query pencarian Google. Data tersebut mampu melacak aktivitas penyakit dan data yang ada tersedia setiap saat. Pengolahan big data bukanlah suatu hal yang mudah, sehingga diperlukan suatu tools yang dapat membantu proses pengolahan terhadap big data. Salah satu tools tersebut adalah hadoop. Meskipun kinerja hadoop lebih unggul daripada RDBMS tradisional, akan tetapi pengolahan data menggunakan hadoop belum maksimal. Sehingga, diperlukan pengolahan data yang lebih cepat. Salah satu cara untuk meningkatkan kecepatan pengolahan data ialah menerapkan spark untuk proses pengolahan data yang ada di HDFS (Hadoop Distributed File System). Pada penelitian ini dilakukan plotting tren dan pemetaan pada data Demam Berdarah Dengue (DBD) yang berasal dari media sosial twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat visualisasi data yang diperoleh dari twitter dengan menggunakan hadoop dan spark dalam memantau perkembangan DBD di wilayah Asia Tenggara. Hasil dari plotting tren menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara data twitter, data asli kejadian DBD yang diperoleh dari WHO. Penelitian ini juga melakukan pengujian performa hadoop dan spark. Semakin besar alokasi memory executor yang diterapkan serta semakin besar dan serupa alokasi maksimal memory scheduler yang diterapkan pada tiap node, maka waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan task semakin singkat. Akan tetapi, pada titik tertentu konfigurasi hadoop dan spark menemui titik puncaknya, sehingga jika alokasi diperbesar menghasilkan hasil yang sama.Irfan Rizqi PrabaswaraRagil SaputraUIR PressarticleComputer softwareQA76.75-76.765Information technologyT58.5-58.64Computer engineering. Computer hardwareTK7885-7895ENIT Journal Research and Development, Vol 4, Iss 2 (2020)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN
topic	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
spellingShingle	Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Irfan Rizqi Prabaswara Ragil Saputra Analisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark
description	Big data merupakan sumber data yang memiliki volume yang besar, variasi yang banyak, dan aliran data yang sangat cepat. Contoh big data antara lain data dari media sosial dan query pencarian Google. Data tersebut mampu melacak aktivitas penyakit dan data yang ada tersedia setiap saat. Pengolahan big data bukanlah suatu hal yang mudah, sehingga diperlukan suatu tools yang dapat membantu proses pengolahan terhadap big data. Salah satu tools tersebut adalah hadoop. Meskipun kinerja hadoop lebih unggul daripada RDBMS tradisional, akan tetapi pengolahan data menggunakan hadoop belum maksimal. Sehingga, diperlukan pengolahan data yang lebih cepat. Salah satu cara untuk meningkatkan kecepatan pengolahan data ialah menerapkan spark untuk proses pengolahan data yang ada di HDFS (Hadoop Distributed File System). Pada penelitian ini dilakukan plotting tren dan pemetaan pada data Demam Berdarah Dengue (DBD) yang berasal dari media sosial twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat visualisasi data yang diperoleh dari twitter dengan menggunakan hadoop dan spark dalam memantau perkembangan DBD di wilayah Asia Tenggara. Hasil dari plotting tren menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara data twitter, data asli kejadian DBD yang diperoleh dari WHO. Penelitian ini juga melakukan pengujian performa hadoop dan spark. Semakin besar alokasi memory executor yang diterapkan serta semakin besar dan serupa alokasi maksimal memory scheduler yang diterapkan pada tiap node, maka waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan task semakin singkat. Akan tetapi, pada titik tertentu konfigurasi hadoop dan spark menemui titik puncaknya, sehingga jika alokasi diperbesar menghasilkan hasil yang sama.
format	article
author	Irfan Rizqi Prabaswara Ragil Saputra
author_facet	Irfan Rizqi Prabaswara Ragil Saputra
author_sort	Irfan Rizqi Prabaswara
title	Analisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark
title_short	Analisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark
title_full	Analisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark
title_fullStr	Analisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark
title_full_unstemmed	Analisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark
title_sort	analisis data sosial media twitter menggunakan hadoop dan spark
publisher	UIR Press
publishDate	2020
url	https://doaj.org/article/95ce4b3c90e8446e95d8dba095cbf2a8
work_keys_str_mv	AT irfanrizqiprabaswara analisisdatasosialmediatwittermenggunakanhadoopdanspark AT ragilsaputra analisisdatasosialmediatwittermenggunakanhadoopdanspark
_version_	1718444917122924544

Analisis Data Sosial Media Twitter Menggunakan Hadoop dan Spark

Ejemplares similares