Pengembangan Sistem Deteksi Kantuk Menggunakan Pengklasifikasi Random Forest pada Sinyal Elektrokardiogram
Kantuk merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan dalam lalu lintas, industri manufaktur, maupun pada bidang lain. Untuk itu, sistem yang dapat mendeteksi kantuk secara dini merupakan hal yang sangat penting dalam rangka mengurangi angka kecelakaan akibat kantuk. Kantuk dapat dianalisis melalui...
Guardado en:
Autores principales: | Nuryani Nuryani, Khoirun Nisak, Artono Dwijo Sutomo |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ID |
Publicado: |
Universitas Gadjah Mada
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/994ff28a696c458996a6c24afa030fb1 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Deteksi Myocardial Infarction Menggunakan Fitur Statistik Segmen-ST Elektrokardiogram dan Analisis Diskriminan
por: Dewi Cahya Fitri, et al.
Publicado: (2021) -
Gray Matter Volume Correlates of Sleepiness: A Voxel-Based Morphometry Study in Younger and Older Adults
por: Åkerstedt T, et al.
Publicado: (2020) -
Purwarupa Sistem Deteksi COVID-19 Berbasis Website Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network
por: Ari Fadli, et al.
Publicado: (2021) -
Analisis Dan Simulasi Spektrum Sinyal AM Dengan Menggunakan Matlab
por: Khairunnisa Khairunnisa
Publicado: (2017) -
Kontrol Robot Menggunakan Gerakan Mata Berbasis Sinyal Electrooculography (EOG)
por: Kemahyanto Exaudi, et al.
Publicado: (2021)