Comparação de índices de vegetação entre imagens CBERS, Landsat e Rapideye para área do Cerrado Brasileiro
Este estudo objetiva comparar a qualidade dos índices NDVI e SAVI e seus mapas de diferença a partir de imagens dos satélites CBERS-4, Landsat-8 (de menores resolução) e Rapideye-3A (maior resolução) em uma área de Cerrado, Minas Gerais, Brasil.Primeiramente foram calculados os dois índices para as...
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Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
2020
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oai:doaj.org-article:9a45f95de5734ab583247d3d37b98c012021-12-02T10:52:44ZComparação de índices de vegetação entre imagens CBERS, Landsat e Rapideye para área do Cerrado Brasileiro10.5281/zenodo.39374792317-0611https://doaj.org/article/9a45f95de5734ab583247d3d37b98c012020-07-01T00:00:00Zhttp://www.revistaespinhaco.com/index.php/journal/article/view/290/198https://doaj.org/toc/2317-0611Este estudo objetiva comparar a qualidade dos índices NDVI e SAVI e seus mapas de diferença a partir de imagens dos satélites CBERS-4, Landsat-8 (de menores resolução) e Rapideye-3A (maior resolução) em uma área de Cerrado, Minas Gerais, Brasil.Primeiramente foram calculados os dois índices para as três imagens, em seguida estes mapas foramreclassificadosa partir do intervalo de pixelem quatro classesutilizando como critério idas a campo e o projeto MAPBIOMAS. Na sequência os mapas dos índices do CBERS-4 foram comparados com o correspondente do Rapideye-3A. O mesmo foi feito com os mapas do Landsat-8. Todos os processos foram realizados comimagens de maio de 2015 no ArcGIS. CBERS apresentouresultadopara oNDVIsemelhante ao Rapideye, embora oSAVI tenha relatadoerro. Resultados NDVI e SAVI a partir de imagens Landsat-8 mostraram valores discrepantes quando comparadosaos dadosCBERSe Rapideye. Os mapas de diferença NDVI do CBERS-4 indicaram uma aproximação com os resultados do Rapideyedemonstrando a qualidade do primeiromesmo diante de sua resolução mais baixa. Os resultados do SAVI não foram satisfatórios, seja por erro (CBERS-4) ou devido a valores muito diferentes do satélite de referência, provavelmente relacionados ao uso de uma constante L incapazde retratar a variação da vegetação.Lomanto Zogaib NevesDanielle Piuzana MucidaUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuriarticlendvi e savimapa de diferençasensoriamento remotoPhysical geographyGB3-5030Geography (General)G1-922ENPTRevista Espinhaço, Vol 9, Iss 1, Pp 43-51 (2020) |
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Este estudo objetiva comparar a qualidade dos índices NDVI e SAVI e seus mapas de diferença a partir de imagens dos satélites CBERS-4, Landsat-8 (de menores resolução) e Rapideye-3A (maior resolução) em uma área de Cerrado, Minas Gerais, Brasil.Primeiramente foram calculados os dois índices para as três imagens, em seguida estes mapas foramreclassificadosa partir do intervalo de pixelem quatro classesutilizando como critério idas a campo e o projeto MAPBIOMAS. Na sequência os mapas dos índices do CBERS-4 foram comparados com o correspondente do Rapideye-3A. O mesmo foi feito com os mapas do Landsat-8. Todos os processos foram realizados comimagens de maio de 2015 no ArcGIS. CBERS apresentouresultadopara oNDVIsemelhante ao Rapideye, embora oSAVI tenha relatadoerro. Resultados NDVI e SAVI a partir de imagens Landsat-8 mostraram valores discrepantes quando comparadosaos dadosCBERSe Rapideye. Os mapas de diferença NDVI do CBERS-4 indicaram uma aproximação com os resultados do Rapideyedemonstrando a qualidade do primeiromesmo diante de sua resolução mais baixa. Os resultados do SAVI não foram satisfatórios, seja por erro (CBERS-4) ou devido a valores muito diferentes do satélite de referência, provavelmente relacionados ao uso de uma constante L incapazde retratar a variação da vegetação. |
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