Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor

Teknik Data mining banyak digunakan untuk mengatasi banyak permasalahan, salah satunya metode algoritma apriori yang digunakan untuk mendapatkan informasi tentang asosiasi antar produk dengan memanfaatkan database transaksi yang diolah akan menghasilkan aturan asosiasi keterkaitan yang kuat antar i...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Laela Kurniawati, Aldo Esa Kusuma, Benti Dewansyah
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2019
Materias:	data mining, algoritma apriori, persediaan sper part Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/9d5384a25d144a408bfddf2bed34df95
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:9d5384a25d144a408bfddf2bed34df95
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:9d5384a25d144a408bfddf2bed34df952021-11-27T05:26:25ZImplementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor2502-71312502-714X10.24114/cess.v4i1.11303https://doaj.org/article/9d5384a25d144a408bfddf2bed34df952019-01-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/11303https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XTeknik Data mining banyak digunakan untuk mengatasi banyak permasalahan, salah satunya metode algoritma apriori yang digunakan untuk mendapatkan informasi tentang asosiasi antar produk dengan memanfaatkan database transaksi yang diolah akan menghasilkan aturan asosiasi keterkaitan yang kuat antar itemset, sehingga dapat memberi rekomendasi penyetokan barang serta mempermudah dalam penempatan itemset yang saling ketergantungan. PT. XYZ adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan spare parts compressor. Dalam melakukan aktivitas bisnis perusahaan tidak mengetahui pasangan spare parts yang sering dibeli secara bersamaan. Saat stok spare parts yang jumlahnya tinggal sedikit, perusahaan hanya meminta kiriman stok spare parts tersebut tanpa mengetahui itemset spare parts yang dibeli secara bersamaan. Hal itu mempersulit penyetokan barang karena banyaknya jenis dari spare parts. Dengan algoritma apriori diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menentukan persediaan itemset yang saling ketergantungan sehingga dari penentuan stock yang tepat akan mempermudah promosi supaya promosi yang dilakukan tepat sasaran.Laela KurniawatiAldo Esa KusumaBenti DewansyahUniversitas Negeri Medanarticledata mining, algoritma apriori, persediaan sper partElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 4, Iss 1, Pp 6-10 (2019)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	data mining, algoritma apriori, persediaan sper part Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	data mining, algoritma apriori, persediaan sper part Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Laela Kurniawati Aldo Esa Kusuma Benti Dewansyah Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor
description	Teknik Data mining banyak digunakan untuk mengatasi banyak permasalahan, salah satunya metode algoritma apriori yang digunakan untuk mendapatkan informasi tentang asosiasi antar produk dengan memanfaatkan database transaksi yang diolah akan menghasilkan aturan asosiasi keterkaitan yang kuat antar itemset, sehingga dapat memberi rekomendasi penyetokan barang serta mempermudah dalam penempatan itemset yang saling ketergantungan. PT. XYZ adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan spare parts compressor. Dalam melakukan aktivitas bisnis perusahaan tidak mengetahui pasangan spare parts yang sering dibeli secara bersamaan. Saat stok spare parts yang jumlahnya tinggal sedikit, perusahaan hanya meminta kiriman stok spare parts tersebut tanpa mengetahui itemset spare parts yang dibeli secara bersamaan. Hal itu mempersulit penyetokan barang karena banyaknya jenis dari spare parts. Dengan algoritma apriori diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menentukan persediaan itemset yang saling ketergantungan sehingga dari penentuan stock yang tepat akan mempermudah promosi supaya promosi yang dilakukan tepat sasaran.
format	article
author	Laela Kurniawati Aldo Esa Kusuma Benti Dewansyah
author_facet	Laela Kurniawati Aldo Esa Kusuma Benti Dewansyah
author_sort	Laela Kurniawati
title	Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor
title_short	Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor
title_full	Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor
title_fullStr	Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor
title_full_unstemmed	Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor
title_sort	implementasi algoritma apriori untuk menentukan persediaan spare part compressor
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2019
url	https://doaj.org/article/9d5384a25d144a408bfddf2bed34df95
work_keys_str_mv	AT laelakurniawati implementasialgoritmaaprioriuntukmenentukanpersediaansparepartcompressor AT aldoesakusuma implementasialgoritmaaprioriuntukmenentukanpersediaansparepartcompressor AT bentidewansyah implementasialgoritmaaprioriuntukmenentukanpersediaansparepartcompressor
_version_	1718409245265756160

Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor

Ejemplares similares