Fusión de imágenes con múltiples puntos de enfoque basado en sensado compresivo

En este artículo se presentan resultados en la aplicación del principio del sensado compresivo (SC) al problema de fusión de imágenes con múltiples puntos de enfoque. Se presenta las bases teóricas e implementación de un algoritmo de fusión basado en SC. Adicionalmente, se presenta un estudio compar...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Erick Quezada, Roger Arribasplata, Fernando Merchán
Formato: article
Lenguaje:ES
Publicado: Universidad Tecnológica de Panamá 2016
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/9fbe6a64f728455fa8cac3b06e47d821
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Descripción
Sumario:En este artículo se presentan resultados en la aplicación del principio del sensado compresivo (SC) al problema de fusión de imágenes con múltiples puntos de enfoque. Se presenta las bases teóricas e implementación de un algoritmo de fusión basado en SC. Adicionalmente, se presenta un estudio comparativo con otros algoritmos de fusión de imágenes que pone en evidencia las propiedades y el potencial del método presentado. Palabras claves: procesamiento de imágenes, sensado compresivo, fusión de imágenes.