Descrizione di un flusso di lavoro per il rilievo tridimensionale di manufatti di ingegneria civile a supporto dello studio delle patologie edilizie e strutturali

Description and graphic illustration of an hybrid technique for the automatic registration of RGB images captured with drone and proximity photogrammetry, thermal images and 3D laser scanner. Automatic restitution of reliefs of the deterioration of the building in schedules and tables starting from...

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Autor principal: Nicola Santoro
Formato: article
Lenguaje:EN
IT
Publicado: mediaGEO soc. coop. 2019
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Acceso en línea:https://doaj.org/article/9fedccbaacec4b98a043d7330f22ee7b
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spelling oai:doaj.org-article:9fedccbaacec4b98a043d7330f22ee7b2021-11-09T17:45:46ZDescrizione di un flusso di lavoro per il rilievo tridimensionale di manufatti di ingegneria civile a supporto dello studio delle patologie edilizie e strutturali10.48258/geo.v23i2.16341128-81322283-5687https://doaj.org/article/9fedccbaacec4b98a043d7330f22ee7b2019-07-01T00:00:00Zhttps://www.mediageo.it/ojs/index.php/GEOmedia/article/view/1634https://doaj.org/toc/1128-8132https://doaj.org/toc/2283-5687 Description and graphic illustration of an hybrid technique for the automatic registration of RGB images captured with drone and proximity photogrammetry, thermal images and 3D laser scanner. Automatic restitution of reliefs of the deterioration of the building in schedules and tables starting from the point cloud, representation and automatic measurement of the progress of the works. Using AI during acquisition and post processing of datasets. Nicola SantoromediaGEO soc. coop.articleRilievo tridimensionalefotogrammetriaintelligenza artificialeinfrastrutturepatologieCartographyGA101-1776Cadastral mappingGA109.5ENITGEOmedia, Vol 23, Iss 2 (2019)
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Nicola Santoro
Descrizione di un flusso di lavoro per il rilievo tridimensionale di manufatti di ingegneria civile a supporto dello studio delle patologie edilizie e strutturali
description Description and graphic illustration of an hybrid technique for the automatic registration of RGB images captured with drone and proximity photogrammetry, thermal images and 3D laser scanner. Automatic restitution of reliefs of the deterioration of the building in schedules and tables starting from the point cloud, representation and automatic measurement of the progress of the works. Using AI during acquisition and post processing of datasets.
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