Robust Bilinear Probabilistic Principal Component Analysis

Principal component analysis (PCA) is one of the most popular tools in multivariate exploratory data analysis. Its probabilistic version (PPCA) based on the maximum likelihood procedure provides a probabilistic manner to implement dimension reduction. Recently, the bilinear PPCA (BPPCA) model, which...

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Auteurs principaux: Yaohang Lu, Zhongming Teng
Format: article
Langue:EN
Publié: MDPI AG 2021
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Accès en ligne:https://doaj.org/article/a226d30d8ec741a4a23804bedfa1a54b
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