Robust Bilinear Probabilistic Principal Component Analysis
Principal component analysis (PCA) is one of the most popular tools in multivariate exploratory data analysis. Its probabilistic version (PPCA) based on the maximum likelihood procedure provides a probabilistic manner to implement dimension reduction. Recently, the bilinear PPCA (BPPCA) model, which...
Enregistré dans:
Auteurs principaux: | Yaohang Lu, Zhongming Teng |
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Format: | article |
Langue: | EN |
Publié: |
MDPI AG
2021
|
Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/a226d30d8ec741a4a23804bedfa1a54b |
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