Graduación no-paramétrica con suavidad y estructura impuestas por el analista: aplicaciones demográficas para México

Se presenta un método estadístico de carácter no-paramétrico para graduar datos demo - gráficos de manera que se obtenga no sólo suavidad, sino que los datos graduados sigan cierta estructura impuesta por el analista. El principal objetivo es que éste sea capaz de controlar tres aspectos fundamental...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Víctor M. Guerrero, Eliud Silva
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	El Colegio de México, A.C. 2013
Materias:	palabras clave comparabilidad filtro de kalman graduación índice de estructura índice de suavidad mínimos cuadrados generalizados modelo de componentes no observables modelo de espacio de estados modelo de señal más ruido Human settlements. Communities HT51-65 Demography. Population. Vital events HB848-3697
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/a352cd3820fb4ef280fbca69a7ac3882
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spelling	oai:doaj.org-article:a352cd3820fb4ef280fbca69a7ac38822021-11-11T15:03:10ZGraduación no-paramétrica con suavidad y estructura impuestas por el analista: aplicaciones demográficas para México0186-72102448-6515https://doaj.org/article/a352cd3820fb4ef280fbca69a7ac38822013-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31230010005https://doaj.org/toc/0186-7210https://doaj.org/toc/2448-6515Se presenta un método estadístico de carácter no-paramétrico para graduar datos demo - gráficos de manera que se obtenga no sólo suavidad, sino que los datos graduados sigan cierta estructura impuesta por el analista. El principal objetivo es que éste sea capaz de controlar tres aspectos fundamentales de la graduación: la fidelidad de los datos gra - duados a los datos originales, la suavidad de dichos datos graduados, y la cercanía de los mismos a determinada estructura. Las ilustraciones empíricas utilizan datos referidos a la realidad demográfica de México y hacen uso de diversos indicadores al alcance de los analistas interesados.Víctor M. GuerreroEliud SilvaEl Colegio de México, A.C.articlepalabras clavecomparabilidadfiltro de kalmangraduacióníndice de estructuraíndice de suavidadmínimos cuadrados generalizadosmodelo de componentes noobservablesmodelo de espacio de estadosmodelo de señal más ruidoHuman settlements. CommunitiesHT51-65Demography. Population. Vital eventsHB848-3697ESEstudios Demográficos y Urbanos, Vol 28, Iss 2, Pp 429-468 (2013)
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description	Se presenta un método estadístico de carácter no-paramétrico para graduar datos demo - gráficos de manera que se obtenga no sólo suavidad, sino que los datos graduados sigan cierta estructura impuesta por el analista. El principal objetivo es que éste sea capaz de controlar tres aspectos fundamentales de la graduación: la fidelidad de los datos gra - duados a los datos originales, la suavidad de dichos datos graduados, y la cercanía de los mismos a determinada estructura. Las ilustraciones empíricas utilizan datos referidos a la realidad demográfica de México y hacen uso de diversos indicadores al alcance de los analistas interesados.
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Graduación no-paramétrica con suavidad y estructura impuestas por el analista: aplicaciones demográficas para México

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