Peningkatan Akurasi K-Nearest Neighbor Pada Data Index Standar Pencemaran Udara Kota Pekanbaru
kNN adalah salah satu metode yang popular karena mudah dieksploitasi, generalisasi yang biak, mudah dimengerti, kemampuan beradaptasi ke ruang fitur yang rumit, intuitif, atraktif, efektif, flexibility, mudah diterapkan, sederhana dan memiliki hasil akurasi yang cukup baik. Namun kNN memiliki bebera...
Guardado en:
Autores principales: | Yuliska Yuliska, Khairul Umam Syaliman |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN |
Publicado: |
UIR Press
2020
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/a4382977136540adaf5d13d6d7853d79 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
por: Rozzi Kesuma Dinata, et al.
Publicado: (2020) -
Chatbot Sebagai Wadah Informasi Perkembangan Covid-19 di Kota Pekanbaru Menggunakan Platform Whatsapp
por: Khairul Umam Syaliman bin Lukman, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Komentar Bullying pada Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
por: Reski Mai Candra, et al.
Publicado: (2020) -
Literatur Review Terhadap Metode, Aplikasi dan Dataset Peringkasan Dokumen Teks Otomatis untuk Teks Berbahasa Indonesia
por: Yuliska Yuliska, et al.
Publicado: (2020) -
Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Alpukat Berdasarkan Warna
por: M. Habib Hanafi, et al.
Publicado: (2019)