Peningkatan Akurasi K-Nearest Neighbor Pada Data Index Standar Pencemaran Udara Kota Pekanbaru
kNN adalah salah satu metode yang popular karena mudah dieksploitasi, generalisasi yang biak, mudah dimengerti, kemampuan beradaptasi ke ruang fitur yang rumit, intuitif, atraktif, efektif, flexibility, mudah diterapkan, sederhana dan memiliki hasil akurasi yang cukup baik. Namun kNN memiliki bebera...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yuliska Yuliska, Khairul Umam Syaliman |
|---|---|
| Format: | article |
| Langue: | EN |
| Publié: |
UIR Press
2020
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://doaj.org/article/a4382977136540adaf5d13d6d7853d79 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
par: Rozzi Kesuma Dinata, et autres
Publié: (2020) -
Chatbot Sebagai Wadah Informasi Perkembangan Covid-19 di Kota Pekanbaru Menggunakan Platform Whatsapp
par: Khairul Umam Syaliman bin Lukman, et autres
Publié: (2021) -
Klasifikasi Komentar Bullying pada Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
par: Reski Mai Candra, et autres
Publié: (2020) -
Literatur Review Terhadap Metode, Aplikasi dan Dataset Peringkasan Dokumen Teks Otomatis untuk Teks Berbahasa Indonesia
par: Yuliska Yuliska, et autres
Publié: (2020) -
Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Alpukat Berdasarkan Warna
par: M. Habib Hanafi, et autres
Publié: (2019)