Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera

Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah diguna...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Helda Yunita, Endang Setyati
Formato: article
Lenguaje:EN
ID
Publicado: P3M Politeknik Negeri Banjarmasin 2019
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb2021-12-02T05:20:16ZHand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera2598-32452598-328810.31961/eltikom.v3i2.114https://doaj.org/article/a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb2019-10-01T00:00:00Zhttp://eltikom.poliban.ac.id/index.php/eltikom/article/view/114https://doaj.org/toc/2598-3245https://doaj.org/toc/2598-3288Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaanHelda YunitaEndang SetyatiP3M Politeknik Negeri Banjarmasinarticlecamera mouseconvexhull algorithmhand gesture recognitionElectrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringTK1-9971Information technologyT58.5-58.64ENIDJurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer, Vol 3, Iss 2, Pp 64-76 (2019)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
ID
topic camera mouse
convexhull algorithm
hand gesture recognition
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Information technology
T58.5-58.64
spellingShingle camera mouse
convexhull algorithm
hand gesture recognition
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Information technology
T58.5-58.64
Helda Yunita
Endang Setyati
Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera
description Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaan
format article
author Helda Yunita
Endang Setyati
author_facet Helda Yunita
Endang Setyati
author_sort Helda Yunita
title Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera
title_short Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera
title_full Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera
title_fullStr Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera
title_full_unstemmed Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera
title_sort hand gesture recognition sebagai pengganti mouse komputer menggunakan kamera
publisher P3M Politeknik Negeri Banjarmasin
publishDate 2019
url https://doaj.org/article/a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb
work_keys_str_mv AT heldayunita handgesturerecognitionsebagaipenggantimousekomputermenggunakankamera
AT endangsetyati handgesturerecognitionsebagaipenggantimousekomputermenggunakankamera
_version_ 1718400488759623680