Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera
Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah diguna...
Guardado en:
Autores principales: | , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ID |
Publicado: |
P3M Politeknik Negeri Banjarmasin
2019
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb2021-12-02T05:20:16ZHand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera2598-32452598-328810.31961/eltikom.v3i2.114https://doaj.org/article/a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb2019-10-01T00:00:00Zhttp://eltikom.poliban.ac.id/index.php/eltikom/article/view/114https://doaj.org/toc/2598-3245https://doaj.org/toc/2598-3288Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaanHelda YunitaEndang SetyatiP3M Politeknik Negeri Banjarmasinarticlecamera mouseconvexhull algorithmhand gesture recognitionElectrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringTK1-9971Information technologyT58.5-58.64ENIDJurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer, Vol 3, Iss 2, Pp 64-76 (2019) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
EN ID |
topic |
camera mouse convexhull algorithm hand gesture recognition Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering TK1-9971 Information technology T58.5-58.64 |
spellingShingle |
camera mouse convexhull algorithm hand gesture recognition Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering TK1-9971 Information technology T58.5-58.64 Helda Yunita Endang Setyati Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera |
description |
Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaan |
format |
article |
author |
Helda Yunita Endang Setyati |
author_facet |
Helda Yunita Endang Setyati |
author_sort |
Helda Yunita |
title |
Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera |
title_short |
Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera |
title_full |
Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera |
title_fullStr |
Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera |
title_full_unstemmed |
Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera |
title_sort |
hand gesture recognition sebagai pengganti mouse komputer menggunakan kamera |
publisher |
P3M Politeknik Negeri Banjarmasin |
publishDate |
2019 |
url |
https://doaj.org/article/a455c5c3f1e14d1baa47ff409a6a32cb |
work_keys_str_mv |
AT heldayunita handgesturerecognitionsebagaipenggantimousekomputermenggunakankamera AT endangsetyati handgesturerecognitionsebagaipenggantimousekomputermenggunakankamera |
_version_ |
1718400488759623680 |