Comparación de tres algoritmos de prueba de permutación aplicados a las medias multivariadas de dos muestras independientes

El objetivo de esta investigación fue comparar tres algoritmos de prueba de permutación. Se propusieron escenarios de datos obtenidos mediante simulación de Monte Carlo y en cada uno se aplicaron los algoritmos propuestos. Los resultados muestran una potencia de prueba superior a 0,85. El primer alg...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Jaime Carlos Porras Cerrón
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Universidad de Lima 2019
Materias:	Technology (General) T1-995 Industrial engineering. Management engineering T55.4-60.8
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/a4f44deecd1f46b58dad2f276dcf442d
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spelling	oai:doaj.org-article:a4f44deecd1f46b58dad2f276dcf442d2021-12-02T19:33:09ZComparación de tres algoritmos de prueba de permutación aplicados a las medias multivariadas de dos muestras independientes1025-99292523-632610.26439/ing.ind2019.n037.4545https://doaj.org/article/a4f44deecd1f46b58dad2f276dcf442d2019-10-01T00:00:00Zhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/4545https://doaj.org/toc/1025-9929https://doaj.org/toc/2523-6326El objetivo de esta investigación fue comparar tres algoritmos de prueba de permutación. Se propusieron escenarios de datos obtenidos mediante simulación de Monte Carlo y en cada uno se aplicaron los algoritmos propuestos. Los resultados muestran una potencia de prueba superior a 0,85. El primer algoritmo basado en la T2 de Hotelling presentó la mayor potencia de prueba. La implementación de los algoritmos fue realizada con el programa R.Jaime Carlos Porras CerrónUniversidad de LimaarticleTechnology (General)T1-995Industrial engineering. Management engineeringT55.4-60.8ENESIngeniería Industrial, Iss 037, Pp 113-124 (2019)
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description	El objetivo de esta investigación fue comparar tres algoritmos de prueba de permutación. Se propusieron escenarios de datos obtenidos mediante simulación de Monte Carlo y en cada uno se aplicaron los algoritmos propuestos. Los resultados muestran una potencia de prueba superior a 0,85. El primer algoritmo basado en la T2 de Hotelling presentó la mayor potencia de prueba. La implementación de los algoritmos fue realizada con el programa R.
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Comparación de tres algoritmos de prueba de permutación aplicados a las medias multivariadas de dos muestras independientes

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