Rescaling and Transforming Continuous Non-Normal Data in Covariance Structure Analysis: An Essay of Taxonomy
A partir de datos recopilados de una investigación previa con modelos de Análisis de Estructuras de Covarianzas, este artículo pretende clasificar los distintos tratamientos y transformaciones necesarios para variables observables con datos continuos y ordinales considerados como no-normales....
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| Publicado: |
Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2006
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oai:doaj.org-article:aac3ef9c70ec4dd7a713b3a08ea1aca72021-11-11T14:46:35ZRescaling and Transforming Continuous Non-Normal Data in Covariance Structure Analysis: An Essay of Taxonomy1405-02692395-8782https://doaj.org/article/aac3ef9c70ec4dd7a713b3a08ea1aca72006-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10413202https://doaj.org/toc/1405-0269https://doaj.org/toc/2395-8782A partir de datos recopilados de una investigación previa con modelos de Análisis de Estructuras de Covarianzas, este artículo pretende clasificar los distintos tratamientos y transformaciones necesarios para variables observables con datos continuos y ordinales considerados como no-normales.Jean-Pierre Lévy ManginArantxa Sulé AlonsoUniversidad Autonoma del Estado de Mexicoarticledatos normalesmodelización con estructuras de covarianzasmétodos mlglsaglsrobustomatriz de correlaciones de pearsontransformaciones poliseriales y policóricasScienceQSocial SciencesHENCiencia Ergo Sum, Vol 13, Iss 2, Pp 126-132 (2006) |
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