Statistiques de produit croisé pour l’analyse exploratoire de la dépendance spatiale

Nowadays, cross-product statistics provide a complete set of procedures for exploratory spatial analysis, applied both to point patterns analysis as well as to map or image interpretation. Derived from the Mantel test in Epidemiology, these statistics developed in two main directions: correlation an...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Jean-Marc Zaninetti
Formato:	article
Lenguaje:	DE EN FR IT PT
Publicado:	Unité Mixte de Recherche 8504 Géographie-cités 2007
Materias:	exploratory data analysis (EDA) cross-product statistics local indicators of spatial autocorrelation Mantel test spatial autoregression hotspot analysis Geography (General) G1-922
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/ab1e0188c9ef4d9488d1fa57c6a08af4
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spelling	oai:doaj.org-article:ab1e0188c9ef4d9488d1fa57c6a08af42021-12-02T11:19:08ZStatistiques de produit croisé pour l’analyse exploratoire de la dépendance spatiale1278-336610.4000/cybergeo.11203https://doaj.org/article/ab1e0188c9ef4d9488d1fa57c6a08af42007-08-01T00:00:00Zhttp://journals.openedition.org/cybergeo/11203https://doaj.org/toc/1278-3366Nowadays, cross-product statistics provide a complete set of procedures for exploratory spatial analysis, applied both to point patterns analysis as well as to map or image interpretation. Derived from the Mantel test in Epidemiology, these statistics developed in two main directions: correlation analysis and spatial auto regression by the generalised Mantel test on the one hand, global and local analysis of spatial dependency with correlograms and local indicators of spatial autocorrelation on the other hand.Jean-Marc ZaninettiUnité Mixte de Recherche 8504 Géographie-citésarticleexploratory data analysis (EDA)cross-product statisticslocal indicators of spatial autocorrelationMantel testspatial autoregressionhotspot analysisGeography (General)G1-922DEENFRITPTCybergeo (2007)
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