Previsão de variáveis macroeconômicas brasileiras usando modelos de séries temporais de alta dimensão
Este artigo analisa o desempenho de vários modelos de fatores de alta dimensão para prever quatro variáveis macroeconômicas brasileiras, incluindo a taxa de desemprego, o índice de produção industrial, IPCA e IPC. Os fatores são extraídos de um conjunto de dados composto por 117 variáveis macroecon...
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Autores principales: | Rafael Barros Barbosa, Roberto Tatiwa Ferreira, Thibério Mota da Silva |
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Formato: | article |
Lenguaje: | EN PT |
Publicado: |
Universidade de São Paulo
2020
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/ab9e86ab14204f47b266aeebb10e4287 |
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