Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas
El riesgo de quiebra en el sector agroindustrial antioqueño no ha sido ampliamente explorado a partir de modelación estadística, que puede proveer importantes elementos y tendencias para conocer el comportamiento de este sector determinante en la economía regional. Este análisis se basó en un mod...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ES |
Publicado: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2016
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/abcfbe2acd17429aad85952220c79c00 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:abcfbe2acd17429aad85952220c79c00 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:abcfbe2acd17429aad85952220c79c002021-11-11T15:57:19ZModelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas0120-30532256-5779https://doaj.org/article/abcfbe2acd17429aad85952220c79c002016-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=479553172006https://doaj.org/toc/0120-3053https://doaj.org/toc/2256-5779El riesgo de quiebra en el sector agroindustrial antioqueño no ha sido ampliamente explorado a partir de modelación estadística, que puede proveer importantes elementos y tendencias para conocer el comportamiento de este sector determinante en la economía regional. Este análisis se basó en un modelo lineal mixto, que utilizó como variable respuesta el puntaje obtenido con el índice Z de Altman, el cual es un índice latente estimado a partir de variables ¿nancieras observables y que, dependiendo de su valor, clasi¿ca las empresas en solventes e insolventes. La metodología utilizada determinó, en primera instancia, el tamaño de muestra por subsector, y luego estimó el índice Z de Altman por empresa y año, para el periodo comprendido entre 2010-2014. Con dichos índices como respuesta por empresa, se estableció un modelo lineal mixto, que permitió identi¿car la presencia de cambios signi¿cativos entre los diferentes subsectores de la agroindustria antioqueña, para evaluar y diagnosticar problemas de insolvencia futuros para el sector.Marisol Valencia CárdenasJohana Tróchez GonzálezJuan Gabriel Vanegas LópezJorge Aníbal Restrepo MoralesUniversidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaarticleriesgo de quiebraeconomía de la agriculturamétodos estadísticosmodelo lineal mixtoEconomics as a scienceHB71-74ENESApuntes del CENES, Vol 35, Iss 62, Pp 147-168 (2016) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
EN ES |
topic |
riesgo de quiebra economía de la agricultura métodos estadísticos modelo lineal mixto Economics as a science HB71-74 |
spellingShingle |
riesgo de quiebra economía de la agricultura métodos estadísticos modelo lineal mixto Economics as a science HB71-74 Marisol Valencia Cárdenas Johana Tróchez González Juan Gabriel Vanegas López Jorge Aníbal Restrepo Morales Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas |
description |
El riesgo de quiebra en el sector agroindustrial antioqueño no ha sido ampliamente explorado a partir de modelación estadística, que puede proveer importantes elementos y tendencias para conocer el comportamiento de este sector determinante en la economía regional. Este análisis se basó en un modelo lineal mixto, que utilizó como variable respuesta el puntaje obtenido con el índice Z de Altman, el cual es un índice latente estimado a partir de variables ¿nancieras observables y que, dependiendo de su valor, clasi¿ca las empresas en solventes e insolventes. La metodología utilizada determinó, en primera instancia, el tamaño de muestra por subsector, y luego estimó el índice Z de Altman por empresa y año, para el periodo comprendido entre 2010-2014. Con dichos índices como respuesta por empresa, se estableció un modelo lineal mixto, que permitió identi¿car la presencia de cambios signi¿cativos entre los diferentes subsectores de la agroindustria antioqueña, para evaluar y diagnosticar problemas de insolvencia futuros para el sector. |
format |
article |
author |
Marisol Valencia Cárdenas Johana Tróchez González Juan Gabriel Vanegas López Jorge Aníbal Restrepo Morales |
author_facet |
Marisol Valencia Cárdenas Johana Tróchez González Juan Gabriel Vanegas López Jorge Aníbal Restrepo Morales |
author_sort |
Marisol Valencia Cárdenas |
title |
Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas |
title_short |
Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas |
title_full |
Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas |
title_fullStr |
Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas |
title_full_unstemmed |
Modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas |
title_sort |
modelo para el análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas |
publisher |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
publishDate |
2016 |
url |
https://doaj.org/article/abcfbe2acd17429aad85952220c79c00 |
work_keys_str_mv |
AT marisolvalenciacardenas modeloparaelanalisisdelaquiebrafinancieraenpymesagroindustrialesantioquenas AT johanatrochezgonzalez modeloparaelanalisisdelaquiebrafinancieraenpymesagroindustrialesantioquenas AT juangabrielvanegaslopez modeloparaelanalisisdelaquiebrafinancieraenpymesagroindustrialesantioquenas AT jorgeanibalrestrepomorales modeloparaelanalisisdelaquiebrafinancieraenpymesagroindustrialesantioquenas |
_version_ |
1718432492737789952 |