Evaluation de deux méthodes de correction de biais des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa pour la prévision des pluies : cas du bassin côtier oranais
<p>Ce travail vise à évaluer les pluies simulées issues des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa dans le bassin côtier oranais en Algérie. Pour cela les simulations du modèle RCA4 <i>(Rossby Centre Atmosphere model, version 4)</i> forcé par deux modèles de circula...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | EN |
| Publicado: |
Copernicus Publications
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/ac3c4555b85e4fadbec0c0bf406981db |
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| Sumario: | <p>Ce travail vise à évaluer les pluies simulées
issues des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa
dans le bassin côtier oranais en Algérie. Pour cela les simulations
du modèle RCA4 <i>(Rossby Centre Atmosphere model, version 4)</i> forcé par deux modèles de circulation globale <i>(MPI-ESM-LR et CNRM-CM5)</i> sous
deux scenarios de forçages radiatifs «Representative Concentration
Pathways» (RCPs) RCP 4.5 et RCP 8.5 sont comparées aux pluies
observées au niveau de cinq stations pluviométriques, au cours de la
période de contrôle 1981–2005 à l'échelle mensuelle. Les
données futures simulées sont ensuite corrigées à l'aide de
deux méthodes de correction de biais, à savoir, la méthode
quantile-quantile et la méthode Delta, afin de mieux analyser leur
évolution au cours de la période de projection 2075–2099. Les
coefficients d'échange estimés au cours de la période 2075–2099
montrent que les simulations corrigées par la méthode Delta sont
moins biaisées que les simulations corrigées par la méthode
quantile-quantile. L'analyse de l'évolution future des pluies met en
évidence une réduction de <span class="inline-formula">−</span>12 % à <span class="inline-formula">−</span>38 % d'ici la fin du
21<span class="inline-formula">è<i>m</i><i>e</i></span> siècle selon le RCP 4.5. Cette réduction qui
est encore plus importante selon le scénario pessimiste RCP 8.5, risque
d'affecter la disponibilité des ressources en eau dans la région qui
a connu par le passé une période de sècheresse sévère et
persistante. Enfin, cette étude peut être utilisée comme outil
d'aide à la décision destiné aux parties prenantes de la gestion
intégrée des ressources en eau et de l'agriculture. Néanmoins,
pour une meilleure appréciation des impacts socio-économiques, une
étude plus approfondie en considérant plusieurs modèles
climatiques et d'autres paramètres climatiques, est recommandée.</p> |
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