MAPEO DIGITAL DE SUELOS AGRÍCOLAS EN LA REGIÓN OCCIDENTAL DEL VALLE CENTRAL DE COSTA RICA

El mapeo digital de suelos (MDS) se ha convertido en otra herramienta válida para la generación de información más precisa y actual sobre la variabilidad espacial de los suelos. Aun- que se reconocen varias ventajas propias de esta disciplina, su aplicación y aprovechamiento han sido limitados en la...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bryan Alemán-Montes, Andrés Búcaro-González, Carlos Henríquez-Henríquez, Kenneth Largaespada-Zelaya
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	Universidad de Costa Rica 2019
Materias:	mapeo digital de suelos covariables ambientales valle central occidental de costa rica fertilidad de suelos sistemas de información geográfica Agriculture S Agriculture (General) S1-972
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/b02f098cdb7d4d96b6055bb9ddf8b344
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description	El mapeo digital de suelos (MDS) se ha convertido en otra herramienta válida para la generación de información más precisa y actual sobre la variabilidad espacial de los suelos. Aun- que se reconocen varias ventajas propias de esta disciplina, su aplicación y aprovechamiento han sido limitados en las regiones tropicales. Con el fin de evaluar el potencial de uso del MDS se desarrolló un ejercicio de mapeo de 3 atributos de la fertilidad del suelo, el pH, la acidez y la CICE en una zona agrícola con influencia de 3 cooperativas en la región occidental del Valle Central de Costa Rica, para lo cual se empleó el marco conceptual scorpan-SSPFe propuesto por McBratney et al. 2003. Para realizar el ejercicio se utilizaron 384 resultados de análisis químicos de suelos, cada uno de ellos, con su respectiva ubicación geográfica, un modelo de elevación digital con resolución espacial de 30 m, imágenes satelitales disponibles para el periodo de estudio y registros climáticos del área de interés. A partir de dichas fuentes de información se generaron 24 capas de covariables espaciales que permi- tieron ajustar modelos lineales para inferir la variabilidad espacial de los atributos propuestos. Finalmente se evaluó la incertidumbre asociada a las predicciones, su alcance global y las limi- taciones metodológicas en función de su posible implementación en otras regiones de producción agrícola en contexto similar.
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