Criterios de diferenciación de segmentos de predisposición tecnológica en el ámbito hospitalario público
Investigaciones previas confirman que la estructura de segmentos identificada por Parasuraman y Colby (2001),en cuanto a grado de predisposicióntecnológica se refiere, se mantiene en elámbito hospitalario del Servicio Andaluz deSalud. En este artículo se identifican, demanera exploratoria, las varia...
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Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2005
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oai:doaj.org-article:b29cb33b9a554523a1e13f68cb9a78752021-11-11T14:46:34ZCriterios de diferenciación de segmentos de predisposición tecnológica en el ámbito hospitalario público1405-02692395-8782https://doaj.org/article/b29cb33b9a554523a1e13f68cb9a78752005-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10412203https://doaj.org/toc/1405-0269https://doaj.org/toc/2395-8782Investigaciones previas confirman que la estructura de segmentos identificada por Parasuraman y Colby (2001),en cuanto a grado de predisposicióntecnológica se refiere, se mantiene en elámbito hospitalario del Servicio Andaluz deSalud. En este artículo se identifican, demanera exploratoria, las variables decaracterización de la muestra que ayudan enmayor medida a predecir la pertenencia a losdistintos segmentos.A partir de un análisis de segmentaciónjerárquica, se comprueba que losconocimientos informáticos, categoríaprofesional, número de miembros delagregado familiar y el sexo, marcandiferencias en la caracterización de lossegmentos desde el punto de vista socio-laboral.M. Teresa Martín FuentesM. Victoria Román GonzálezJean-Pierre Lévy ManginUniversidad Autonoma del Estado de Mexicoarticlepredisposición tecnológicasegmentaciónsegmentación jerárquicahospitales públicosScienceQSocial SciencesHENCiencia Ergo Sum, Vol 12, Iss 2, Pp 125-132 (2005) |
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Investigaciones previas confirman que la estructura de segmentos identificada por Parasuraman y Colby (2001),en cuanto a grado de predisposicióntecnológica se refiere, se mantiene en elámbito hospitalario del Servicio Andaluz deSalud. En este artículo se identifican, demanera exploratoria, las variables decaracterización de la muestra que ayudan enmayor medida a predecir la pertenencia a losdistintos segmentos.A partir de un análisis de segmentaciónjerárquica, se comprueba que losconocimientos informáticos, categoríaprofesional, número de miembros delagregado familiar y el sexo, marcandiferencias en la caracterización de lossegmentos desde el punto de vista socio-laboral. |
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