Criterios de diferenciación de segmentos de predisposición tecnológica en el ámbito hospitalario público

Investigaciones previas confirman que la estructura de segmentos identificada por Parasuraman y Colby (2001),en cuanto a grado de predisposicióntecnológica se refiere, se mantiene en elámbito hospitalario del Servicio Andaluz deSalud. En este artículo se identifican, demanera exploratoria, las varia...

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Autores principales: M. Teresa Martín Fuentes, M. Victoria Román González, Jean-Pierre Lévy Mangin
Formato: article
Lenguaje:EN
Publicado: Universidad Autonoma del Estado de Mexico 2005
Materias:
Q
H
Acceso en línea:https://doaj.org/article/b29cb33b9a554523a1e13f68cb9a7875
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spelling oai:doaj.org-article:b29cb33b9a554523a1e13f68cb9a78752021-11-11T14:46:34ZCriterios de diferenciación de segmentos de predisposición tecnológica en el ámbito hospitalario público1405-02692395-8782https://doaj.org/article/b29cb33b9a554523a1e13f68cb9a78752005-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10412203https://doaj.org/toc/1405-0269https://doaj.org/toc/2395-8782Investigaciones previas confirman que la estructura de segmentos identificada por Parasuraman y Colby (2001),en cuanto a grado de predisposicióntecnológica se refiere, se mantiene en elámbito hospitalario del Servicio Andaluz deSalud. En este artículo se identifican, demanera exploratoria, las variables decaracterización de la muestra que ayudan enmayor medida a predecir la pertenencia a losdistintos segmentos.A partir de un análisis de segmentaciónjerárquica, se comprueba que losconocimientos informáticos, categoríaprofesional, número de miembros delagregado familiar y el sexo, marcandiferencias en la caracterización de lossegmentos desde el punto de vista socio-laboral.M. Teresa Martín FuentesM. Victoria Román GonzálezJean-Pierre Lévy ManginUniversidad Autonoma del Estado de Mexicoarticlepredisposición tecnológicasegmentaciónsegmentación jerárquicahospitales públicosScienceQSocial SciencesHENCiencia Ergo Sum, Vol 12, Iss 2, Pp 125-132 (2005)
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description Investigaciones previas confirman que la estructura de segmentos identificada por Parasuraman y Colby (2001),en cuanto a grado de predisposicióntecnológica se refiere, se mantiene en elámbito hospitalario del Servicio Andaluz deSalud. En este artículo se identifican, demanera exploratoria, las variables decaracterización de la muestra que ayudan enmayor medida a predecir la pertenencia a losdistintos segmentos.A partir de un análisis de segmentaciónjerárquica, se comprueba que losconocimientos informáticos, categoríaprofesional, número de miembros delagregado familiar y el sexo, marcandiferencias en la caracterización de lossegmentos desde el punto de vista socio-laboral.
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