Estimativa de índice de qualidade ambiental da cidade de Uberlândia por meio de imagens de satélite

O uso das geotecnologias e suas aplicações com o uso do Sensoriamento Remoto e dos SIG contribuem para o avanço no conhecimento da dinâmica da paisagem, sendo uma ótima ferramenta devido a aspectos de fácil visualização e rapidez para auxiliar na tomada de decisões. O presente trabalho tem o objetiv...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Dayanne Vieira de Oliveira, Lisbeth Segovia Materano, Jorge Luís Silva Brito
Formato:	article
Lenguaje:	PT
Publicado:	Universidade Estadual de Montes Claros 2018
Materias:	qualidade ambiental. índices de vegetação. temperatura superficial. sensoriamento remoto. Geography. Anthropology. Recreation G Geography (General) G1-922
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/b30cae265fd6490685eaeff84f5b2dcc
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spelling	oai:doaj.org-article:b30cae265fd6490685eaeff84f5b2dcc2021-12-02T12:16:33ZEstimativa de índice de qualidade ambiental da cidade de Uberlândia por meio de imagens de satélite1678-83462448-269210.22238/rc24482692201816015974https://doaj.org/article/b30cae265fd6490685eaeff84f5b2dcc2018-06-01T00:00:00Zhttps://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/1273https://doaj.org/toc/1678-8346https://doaj.org/toc/2448-2692O uso das geotecnologias e suas aplicações com o uso do Sensoriamento Remoto e dos SIG contribuem para o avanço no conhecimento da dinâmica da paisagem, sendo uma ótima ferramenta devido a aspectos de fácil visualização e rapidez para auxiliar na tomada de decisões. O presente trabalho tem o objetivo de testar um método de estimativa da qualidade ambiental usando quatro indicadores ambientais derivados de imagens de satélite na cidade de Uberlândia/MG: TS, NDVI, SAVI e NSI. Para isto foram utilizados para determinar a TS uma imagem do satélite Landsat8, correlacionado com índices de vegetação NDVI, SAVI e NSI obtidos a partir de imagens Sentinel-2A processados no ILWIS versão 3.4. Os resultados mostraram que NDVI e SAVI estão correlacionados um com o outro e correspondem com a quantidade de vegetação, enquanto NSI e TS são correlacionados com as áreas de maior proporção de área construída. Embora a qualidade ambiental seja determinada por um grande número de variáveis, os dados obtidos nas imagens de satélite mostraram-se eficaz na estimativa da qualidade ambiental, sendo uma importante ferramenta de rápido acesso para obter informações espaço-temporal dos fatores ambientais urbanos e contribuir para o planejamento e aplicação das políticas públicas.Dayanne Vieira de OliveiraLisbeth Segovia MateranoJorge Luís Silva BritoUniversidade Estadual de Montes Clarosarticlequalidade ambiental. índices de vegetação. temperatura superficial. sensoriamento remoto.Geography. Anthropology. RecreationGGeography (General)G1-922PTRevista Cerrados, Vol 16, Iss 01, Pp 59-74 (2018)
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description	O uso das geotecnologias e suas aplicações com o uso do Sensoriamento Remoto e dos SIG contribuem para o avanço no conhecimento da dinâmica da paisagem, sendo uma ótima ferramenta devido a aspectos de fácil visualização e rapidez para auxiliar na tomada de decisões. O presente trabalho tem o objetivo de testar um método de estimativa da qualidade ambiental usando quatro indicadores ambientais derivados de imagens de satélite na cidade de Uberlândia/MG: TS, NDVI, SAVI e NSI. Para isto foram utilizados para determinar a TS uma imagem do satélite Landsat8, correlacionado com índices de vegetação NDVI, SAVI e NSI obtidos a partir de imagens Sentinel-2A processados no ILWIS versão 3.4. Os resultados mostraram que NDVI e SAVI estão correlacionados um com o outro e correspondem com a quantidade de vegetação, enquanto NSI e TS são correlacionados com as áreas de maior proporção de área construída. Embora a qualidade ambiental seja determinada por um grande número de variáveis, os dados obtidos nas imagens de satélite mostraram-se eficaz na estimativa da qualidade ambiental, sendo uma importante ferramenta de rápido acesso para obter informações espaço-temporal dos fatores ambientais urbanos e contribuir para o planejamento e aplicação das políticas públicas.
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