Una evaluación de calidad para soluciones obtenidas a partir de variaciones algorítmicas del método Multi-Start
Para este trabajo se experimentó con dos variaciones algorítmicas del método heurístico de búsqueda local Multi-Start, para la generación y evaluación de la calidad de soluciones provenientes de diferentes escenarios productivos. Estas variaciones fueron aplicadas a 29 modelos de refinerías petroler...
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Universidad de Lima
2018
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oai:doaj.org-article:b415277011184decb5704fd0001efaeb2021-12-02T07:16:12Z Una evaluación de calidad para soluciones obtenidas a partir de variaciones algorítmicas del método Multi-Startdoi:10.26439/ing.ind2018.n036.24491025-99292523-6326https://doaj.org/article/b415277011184decb5704fd0001efaeb2018-12-01T00:00:00Zhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/2449/2767https://doaj.org/toc/1025-9929https://doaj.org/toc/2523-6326Para este trabajo se experimentó con dos variaciones algorítmicas del método heurístico de búsqueda local Multi-Start, para la generación y evaluación de la calidad de soluciones provenientes de diferentes escenarios productivos. Estas variaciones fueron aplicadas a 29 modelos de refinerías petroleras para luego inferir sobre efectividad y conveniencia de cada variación sobre los modelos. Se utilizó un software, disponible comercialmente, de uso frecuente en problemas de mezclas en el sector industrial.Eduardo RedondoUniversidad de Limaarticleoptimizaciónalgoritmos heurísticosTechnology (General)T1-995Industrial engineering. Management engineeringT55.4-60.8ENESIngeniería Industrial, Iss 36, Pp 87-107 (2018) |
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Para este trabajo se experimentó con dos variaciones algorítmicas del método heurístico de búsqueda local Multi-Start, para la generación y evaluación de la calidad de soluciones provenientes de diferentes escenarios productivos. Estas variaciones fueron aplicadas a 29 modelos de refinerías petroleras para luego inferir sobre efectividad y conveniencia de cada variación sobre los modelos. Se utilizó un software, disponible comercialmente, de uso frecuente en problemas de mezclas en el sector industrial. |
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