Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF

Buku Pedoman Akademik FILKOM Universitas Brawijaya merupakan suatu kebutuhan informasi akademik yang cukup penting, dan juga buku penunjang pembelajaran seperti Free e-Book bagi para mahasiswa. Untuk memperoleh informasi yang relevan terhadap query yang diberikan seringkali belum sesuai dengan kebut...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Imam Cholissodin, Akhmad Sa’rony, Rona Salsabila, Ilham Firmansyah, Guedho Augnifico Mahardika, Andreas Pardede, Zaien Bin Umar Alaydrus
Formato: article
Lenguaje:ID
Publicado: University of Brawijaya 2021
Materias:
T
Acceso en línea:https://doaj.org/article/b5ff4e5a585d4fdb9c4e315facbe14c4
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:b5ff4e5a585d4fdb9c4e315facbe14c4
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:b5ff4e5a585d4fdb9c4e315facbe14c42021-11-25T05:01:09ZPemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF2355-76992528-657910.25126/jtiik.2021854384https://doaj.org/article/b5ff4e5a585d4fdb9c4e315facbe14c42021-10-01T00:00:00Zhttps://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4384https://doaj.org/toc/2355-7699https://doaj.org/toc/2528-6579Buku Pedoman Akademik FILKOM Universitas Brawijaya merupakan suatu kebutuhan informasi akademik yang cukup penting, dan juga buku penunjang pembelajaran seperti Free e-Book bagi para mahasiswa. Untuk memperoleh informasi yang relevan terhadap query yang diberikan seringkali belum sesuai dengan kebutuhan pencarian pengguna. Pengguna harus menguasai secara keseluruhan untuk mengetahui dokumen mana yang paling sesuai, dan proses ini akan memakan waktu yang banyak. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi dokumen sesuai dengan hasil perhitungan pemeringkatan teks. Proses pemeringkatan teks dapat diselesaikan dengan algoritma PageRank, di mana dokumen yang memiliki bobot pemeringkatan terkecil, memiliki kata terbanyak pada dokumen tersebut. Algoritma ini telah dibuktikan mampu memeberikan feedback dokumen yang relevan melalui dua tahap pengujian. Evaluasi yang dilakukan terhadap dua buah pengujian menghasilkan rata-rata nilai recall tertinggi yaitu 80.6% pada data ke-1, dan data ke-2 didapatkan korelasi terbaik antara precision, recall dan f-measure sebesar 0,98, 0,99, 0,99.   Abstract The Brawijaya University FILKOM Academic Handbook is an important academic information need, as well as learning support books such as Free e-Books for students. To obtain information that is relevant to the query given is often not in accordance with the wishes of the user. Users must master the whole to find out which documents are most suitable, which is where the process will take a lot of time. This system is able to provide document recommendations in accordance with the results of the text ranking calculation. The process of ranking the text can be solved by the PageRank algorithm, where documents that have the smallest ranking weight, have the most words in the document. This algorithm has been proven to be able to provide feedback on relevant documents through two stages of testing. he evaluation conducted on the two tests resulted in the highest average recall value of 80.6% on the 1st dataset, and 2nd dataset the best correlation was obtained between precision, recall and f-measure of 0.98, 0.99, 0.99.Imam CholissodinAkhmad Sa’ronyRona SalsabilaIlham FirmansyahGuedho Augnifico MahardikaAndreas PardedeZaien Bin Umar AlaydrusUniversity of BrawijayaarticleTechnologyTInformation technologyT58.5-58.64IDJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol 8, Iss 5, Pp 1013-1018 (2021)
institution DOAJ
collection DOAJ
language ID
topic Technology
T
Information technology
T58.5-58.64
spellingShingle Technology
T
Information technology
T58.5-58.64
Imam Cholissodin
Akhmad Sa’rony
Rona Salsabila
Ilham Firmansyah
Guedho Augnifico Mahardika
Andreas Pardede
Zaien Bin Umar Alaydrus
Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
description Buku Pedoman Akademik FILKOM Universitas Brawijaya merupakan suatu kebutuhan informasi akademik yang cukup penting, dan juga buku penunjang pembelajaran seperti Free e-Book bagi para mahasiswa. Untuk memperoleh informasi yang relevan terhadap query yang diberikan seringkali belum sesuai dengan kebutuhan pencarian pengguna. Pengguna harus menguasai secara keseluruhan untuk mengetahui dokumen mana yang paling sesuai, dan proses ini akan memakan waktu yang banyak. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi dokumen sesuai dengan hasil perhitungan pemeringkatan teks. Proses pemeringkatan teks dapat diselesaikan dengan algoritma PageRank, di mana dokumen yang memiliki bobot pemeringkatan terkecil, memiliki kata terbanyak pada dokumen tersebut. Algoritma ini telah dibuktikan mampu memeberikan feedback dokumen yang relevan melalui dua tahap pengujian. Evaluasi yang dilakukan terhadap dua buah pengujian menghasilkan rata-rata nilai recall tertinggi yaitu 80.6% pada data ke-1, dan data ke-2 didapatkan korelasi terbaik antara precision, recall dan f-measure sebesar 0,98, 0,99, 0,99.   Abstract The Brawijaya University FILKOM Academic Handbook is an important academic information need, as well as learning support books such as Free e-Books for students. To obtain information that is relevant to the query given is often not in accordance with the wishes of the user. Users must master the whole to find out which documents are most suitable, which is where the process will take a lot of time. This system is able to provide document recommendations in accordance with the results of the text ranking calculation. The process of ranking the text can be solved by the PageRank algorithm, where documents that have the smallest ranking weight, have the most words in the document. This algorithm has been proven to be able to provide feedback on relevant documents through two stages of testing. he evaluation conducted on the two tests resulted in the highest average recall value of 80.6% on the 1st dataset, and 2nd dataset the best correlation was obtained between precision, recall and f-measure of 0.98, 0.99, 0.99.
format article
author Imam Cholissodin
Akhmad Sa’rony
Rona Salsabila
Ilham Firmansyah
Guedho Augnifico Mahardika
Andreas Pardede
Zaien Bin Umar Alaydrus
author_facet Imam Cholissodin
Akhmad Sa’rony
Rona Salsabila
Ilham Firmansyah
Guedho Augnifico Mahardika
Andreas Pardede
Zaien Bin Umar Alaydrus
author_sort Imam Cholissodin
title Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_short Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_full Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_fullStr Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_full_unstemmed Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik Filkom UB Menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran Sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF
title_sort pemeringkatan pencarian pada buku pedoman akademik filkom ub menuju merdeka belajar dan free e-book pembelajaran sebagai prototype local smart micro search engine menggunakan algoritma pagerank dan tf-idf
publisher University of Brawijaya
publishDate 2021
url https://doaj.org/article/b5ff4e5a585d4fdb9c4e315facbe14c4
work_keys_str_mv AT imamcholissodin pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT akhmadsarony pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT ronasalsabila pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT ilhamfirmansyah pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT guedhoaugnificomahardika pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT andreaspardede pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
AT zaienbinumaralaydrus pemeringkatanpencarianpadabukupedomanakademikfilkomubmenujumerdekabelajardanfreeebookpembelajaransebagaiprototypelocalsmartmicrosearchenginemenggunakanalgoritmapagerankdantfidf
_version_ 1718414661223710720