Método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial

En esta investigación se desarrolla un método que integra herramientas de análisis multivariado con el objetivo de identificar perfiles característicos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras pequeñas y evaluar su eficiencia empresarial, de manera que se apoyen procesos de mejora en sus res...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tomás José Fontalvo-Herrera, Efraín De La Hoz-Granadillo
Formato: article
Lenguaje:ES
Publicado: Universidad Libre 2020
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/b772df82728d4e8998d264e40bd707f1
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:b772df82728d4e8998d264e40bd707f1
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:b772df82728d4e8998d264e40bd707f12021-11-11T15:48:53ZMétodo conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial1900-38032539-027910.18041/1900-3803/entramado.2.6437https://doaj.org/article/b772df82728d4e8998d264e40bd707f12020-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=265466153004https://doaj.org/toc/1900-3803https://doaj.org/toc/2539-0279En esta investigación se desarrolla un método que integra herramientas de análisis multivariado con el objetivo de identificar perfiles característicos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras pequeñas y evaluar su eficiencia empresarial, de manera que se apoyen procesos de mejora en sus resultados. Para lo anterior se revisaron elementos teóricos asociados a la eficiencia empresarial y el cálculo estadístico multivariado, lo que permitió desarrollar una metodología que integra el análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis envolvente de datos para evaluar la eficiencia empresarial. Se analizaron 45 empresas pequeñas y medianas exportadoras de Cartagena-Colombia, en las que se identificaron 3 perfiles característicos con niveles promedio de eficiencia de 71,89% el uno, 70,93% el dos y 51,25% tres. El análisis discriminante mostró la pertinencia y relevancia de los perfiles identificados lográndose un 95,6% de clasificación correcta del modelo discriminante. Se concluye que las herramientas de cálculo multivariado analizadas en esta investigación son significativas para clasificar y evaluar la eficiencia de grupos empresariales.CLASIFICACIÓN JEL C19, O11, O32Tomás José Fontalvo-HerreraEfraín De La Hoz-GranadilloUniversidad Librearticleeficiencia técnicaanálisis envolvente de datosconglomeradoanálisis discriminanteperfil empresarialSocial sciences (General)H1-99ESEntramado, Vol 16, Iss 2, Pp 46-55 (2020)
institution DOAJ
collection DOAJ
language ES
topic eficiencia técnica
análisis envolvente de datos
conglomerado
análisis discriminante
perfil empresarial
Social sciences (General)
H1-99
spellingShingle eficiencia técnica
análisis envolvente de datos
conglomerado
análisis discriminante
perfil empresarial
Social sciences (General)
H1-99
Tomás José Fontalvo-Herrera
Efraín De La Hoz-Granadillo
Método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial
description En esta investigación se desarrolla un método que integra herramientas de análisis multivariado con el objetivo de identificar perfiles característicos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras pequeñas y evaluar su eficiencia empresarial, de manera que se apoyen procesos de mejora en sus resultados. Para lo anterior se revisaron elementos teóricos asociados a la eficiencia empresarial y el cálculo estadístico multivariado, lo que permitió desarrollar una metodología que integra el análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis envolvente de datos para evaluar la eficiencia empresarial. Se analizaron 45 empresas pequeñas y medianas exportadoras de Cartagena-Colombia, en las que se identificaron 3 perfiles característicos con niveles promedio de eficiencia de 71,89% el uno, 70,93% el dos y 51,25% tres. El análisis discriminante mostró la pertinencia y relevancia de los perfiles identificados lográndose un 95,6% de clasificación correcta del modelo discriminante. Se concluye que las herramientas de cálculo multivariado analizadas en esta investigación son significativas para clasificar y evaluar la eficiencia de grupos empresariales.CLASIFICACIÓN JEL C19, O11, O32
format article
author Tomás José Fontalvo-Herrera
Efraín De La Hoz-Granadillo
author_facet Tomás José Fontalvo-Herrera
Efraín De La Hoz-Granadillo
author_sort Tomás José Fontalvo-Herrera
title Método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial
title_short Método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial
title_full Método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial
title_fullStr Método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial
title_full_unstemmed Método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial
title_sort método conglomerado-análisis discriminante-análisis envolvente de datos para clasificar y evaluar eficiencia empresarial
publisher Universidad Libre
publishDate 2020
url https://doaj.org/article/b772df82728d4e8998d264e40bd707f1
work_keys_str_mv AT tomasjosefontalvoherrera metodoconglomeradoanalisisdiscriminanteanalisisenvolventededatosparaclasificaryevaluareficienciaempresarial
AT efraindelahozgranadillo metodoconglomeradoanalisisdiscriminanteanalisisenvolventededatosparaclasificaryevaluareficienciaempresarial
_version_ 1718433782028042240