Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif
Metode yang digunakan untuk penentuan thermal fronts adalah algoritme Single Image Edge Detection dengan threshold statis 0,5 yang didapatkan dari penelitian terdahulu. Kekurangan dari metode threshold statis adalah tingginya bias akurasi hasil deteksi dikarenakan lebih banyaknya hasil deteksi negat...
Guardado en:
Autores principales: | , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ID |
Publicado: |
P3M Politeknik Negeri Banjarmasin
2020
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad3 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad3 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad32021-12-02T09:16:37ZPeningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif2598-32452598-328810.31961/eltikom.v4i1.170https://doaj.org/article/b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad32020-06-01T00:00:00Zhttp://eltikom.poliban.ac.id/index.php/eltikom/article/view/170https://doaj.org/toc/2598-3245https://doaj.org/toc/2598-3288Metode yang digunakan untuk penentuan thermal fronts adalah algoritme Single Image Edge Detection dengan threshold statis 0,5 yang didapatkan dari penelitian terdahulu. Kekurangan dari metode threshold statis adalah tingginya bias akurasi hasil deteksi dikarenakan lebih banyaknya hasil deteksi negatif tervalidasi dibandingkan deteksi front murni yang tervalidasi. Penelitian yang diusulkan bertujuan untuk meningkatkan performa metode deteksi daerah potensi ikan. Peningkatan performa deteksi thermal front dapat dilakukan dengan mencari nilai threshold optimal yang sesuai untuk masing-masing citra. Threshold adaptif didapatkan dari hasil analisis histogram pada setiap citra greyscale yang diproses. Untuk mendapatkan nilai threshold optimal dipilih Algoritme Otsu dengan pertimbangan proses cepat dan ketepatan hasil menengah. Penyesuaian metode dibutuhkan karena sifat dasar data SST yang dikonversi menjadi raster. Modifikasi metode Otsu dilakukan pada perhitungan nilai threshold optimal dengan rentang intensitas greyscale 1-254. Pemurnian front menggunakan pendekatan Geodesic Buffering dengan jarak maksimal 10 kilometer untuk mengatasi pergeseran front akibat noise suppression. Penelitian telah dilakukan dan menghasilkan metode deteksi daerah potensi ikan dengan performa recall yang lebih tinggi 25,42% dibandingkan metode threshold statis. Nilai recall lebih tinggi membuktikan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan lebih banyak hasil deteksi front murni yang lokasinya tervalidasi dengan data aktual penangkapan ikan.Ridla Kumara HadiRudy HartantoSilmi FauziatiP3M Politeknik Negeri Banjarmasinarticleanalisis performadeteksi tepiprediksi daerah potensi penangkapan ikanthreshold adaptifElectrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringTK1-9971Information technologyT58.5-58.64ENIDJurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer, Vol 4, Iss 1, Pp 48-64 (2020) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
EN ID |
topic |
analisis performa deteksi tepi prediksi daerah potensi penangkapan ikan threshold adaptif Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering TK1-9971 Information technology T58.5-58.64 |
spellingShingle |
analisis performa deteksi tepi prediksi daerah potensi penangkapan ikan threshold adaptif Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering TK1-9971 Information technology T58.5-58.64 Ridla Kumara Hadi Rudy Hartanto Silmi Fauziati Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif |
description |
Metode yang digunakan untuk penentuan thermal fronts adalah algoritme Single Image Edge Detection dengan threshold statis 0,5 yang didapatkan dari penelitian terdahulu. Kekurangan dari metode threshold statis adalah tingginya bias akurasi hasil deteksi dikarenakan lebih banyaknya hasil deteksi negatif tervalidasi dibandingkan deteksi front murni yang tervalidasi. Penelitian yang diusulkan bertujuan untuk meningkatkan performa metode deteksi daerah potensi ikan. Peningkatan performa deteksi thermal front dapat dilakukan dengan mencari nilai threshold optimal yang sesuai untuk masing-masing citra. Threshold adaptif didapatkan dari hasil analisis histogram pada setiap citra greyscale yang diproses. Untuk mendapatkan nilai threshold optimal dipilih Algoritme Otsu dengan pertimbangan proses cepat dan ketepatan hasil menengah. Penyesuaian metode dibutuhkan karena sifat dasar data SST yang dikonversi menjadi raster. Modifikasi metode Otsu dilakukan pada perhitungan nilai threshold optimal dengan rentang intensitas greyscale 1-254. Pemurnian front menggunakan pendekatan Geodesic Buffering dengan jarak maksimal 10 kilometer untuk mengatasi pergeseran front akibat noise suppression. Penelitian telah dilakukan dan menghasilkan metode deteksi daerah potensi ikan dengan performa recall yang lebih tinggi 25,42% dibandingkan metode threshold statis. Nilai recall lebih tinggi membuktikan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan lebih banyak hasil deteksi front murni yang lokasinya tervalidasi dengan data aktual penangkapan ikan. |
format |
article |
author |
Ridla Kumara Hadi Rudy Hartanto Silmi Fauziati |
author_facet |
Ridla Kumara Hadi Rudy Hartanto Silmi Fauziati |
author_sort |
Ridla Kumara Hadi |
title |
Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif |
title_short |
Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif |
title_full |
Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif |
title_fullStr |
Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif |
title_full_unstemmed |
Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif |
title_sort |
peningkatan performa prediksi daerah potensi penangkapan ikan dengan metode threshold adaptif |
publisher |
P3M Politeknik Negeri Banjarmasin |
publishDate |
2020 |
url |
https://doaj.org/article/b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad3 |
work_keys_str_mv |
AT ridlakumarahadi peningkatanperformaprediksidaerahpotensipenangkapanikandenganmetodethresholdadaptif AT rudyhartanto peningkatanperformaprediksidaerahpotensipenangkapanikandenganmetodethresholdadaptif AT silmifauziati peningkatanperformaprediksidaerahpotensipenangkapanikandenganmetodethresholdadaptif |
_version_ |
1718398207617138688 |