Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif

Metode yang digunakan untuk penentuan thermal fronts adalah algoritme Single Image Edge Detection dengan threshold statis 0,5 yang didapatkan dari penelitian terdahulu. Kekurangan dari metode threshold statis adalah tingginya bias akurasi hasil deteksi dikarenakan lebih banyaknya hasil deteksi negat...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ridla Kumara Hadi, Rudy Hartanto, Silmi Fauziati
Formato: article
Lenguaje:EN
ID
Publicado: P3M Politeknik Negeri Banjarmasin 2020
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad3
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad3
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad32021-12-02T09:16:37ZPeningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif2598-32452598-328810.31961/eltikom.v4i1.170https://doaj.org/article/b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad32020-06-01T00:00:00Zhttp://eltikom.poliban.ac.id/index.php/eltikom/article/view/170https://doaj.org/toc/2598-3245https://doaj.org/toc/2598-3288Metode yang digunakan untuk penentuan thermal fronts adalah algoritme Single Image Edge Detection dengan threshold statis 0,5 yang didapatkan dari penelitian terdahulu. Kekurangan dari metode threshold statis adalah tingginya bias akurasi hasil deteksi dikarenakan lebih banyaknya hasil deteksi negatif tervalidasi dibandingkan deteksi front murni yang tervalidasi. Penelitian yang diusulkan bertujuan untuk meningkatkan performa metode deteksi daerah potensi ikan. Peningkatan performa deteksi thermal front dapat dilakukan dengan mencari nilai threshold optimal yang sesuai untuk masing-masing citra. Threshold adaptif didapatkan dari hasil analisis histogram pada setiap citra greyscale yang diproses. Untuk mendapatkan nilai threshold optimal dipilih Algoritme Otsu dengan pertimbangan proses cepat dan ketepatan hasil menengah. Penyesuaian metode dibutuhkan karena sifat dasar data SST yang dikonversi menjadi raster. Modifikasi metode Otsu dilakukan pada perhitungan nilai threshold optimal dengan rentang intensitas greyscale 1-254. Pemurnian front menggunakan pendekatan Geodesic Buffering dengan jarak maksimal 10 kilometer untuk mengatasi pergeseran front akibat noise suppression. Penelitian telah dilakukan dan menghasilkan metode deteksi daerah potensi ikan dengan performa recall yang lebih tinggi 25,42% dibandingkan metode threshold statis. Nilai recall lebih tinggi membuktikan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan lebih banyak hasil deteksi front murni yang lokasinya tervalidasi dengan data aktual penangkapan ikan.Ridla Kumara HadiRudy HartantoSilmi FauziatiP3M Politeknik Negeri Banjarmasinarticleanalisis performadeteksi tepiprediksi daerah potensi penangkapan ikanthreshold adaptifElectrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringTK1-9971Information technologyT58.5-58.64ENIDJurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer, Vol 4, Iss 1, Pp 48-64 (2020)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
ID
topic analisis performa
deteksi tepi
prediksi daerah potensi penangkapan ikan
threshold adaptif
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Information technology
T58.5-58.64
spellingShingle analisis performa
deteksi tepi
prediksi daerah potensi penangkapan ikan
threshold adaptif
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Information technology
T58.5-58.64
Ridla Kumara Hadi
Rudy Hartanto
Silmi Fauziati
Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif
description Metode yang digunakan untuk penentuan thermal fronts adalah algoritme Single Image Edge Detection dengan threshold statis 0,5 yang didapatkan dari penelitian terdahulu. Kekurangan dari metode threshold statis adalah tingginya bias akurasi hasil deteksi dikarenakan lebih banyaknya hasil deteksi negatif tervalidasi dibandingkan deteksi front murni yang tervalidasi. Penelitian yang diusulkan bertujuan untuk meningkatkan performa metode deteksi daerah potensi ikan. Peningkatan performa deteksi thermal front dapat dilakukan dengan mencari nilai threshold optimal yang sesuai untuk masing-masing citra. Threshold adaptif didapatkan dari hasil analisis histogram pada setiap citra greyscale yang diproses. Untuk mendapatkan nilai threshold optimal dipilih Algoritme Otsu dengan pertimbangan proses cepat dan ketepatan hasil menengah. Penyesuaian metode dibutuhkan karena sifat dasar data SST yang dikonversi menjadi raster. Modifikasi metode Otsu dilakukan pada perhitungan nilai threshold optimal dengan rentang intensitas greyscale 1-254. Pemurnian front menggunakan pendekatan Geodesic Buffering dengan jarak maksimal 10 kilometer untuk mengatasi pergeseran front akibat noise suppression. Penelitian telah dilakukan dan menghasilkan metode deteksi daerah potensi ikan dengan performa recall yang lebih tinggi 25,42% dibandingkan metode threshold statis. Nilai recall lebih tinggi membuktikan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan lebih banyak hasil deteksi front murni yang lokasinya tervalidasi dengan data aktual penangkapan ikan.
format article
author Ridla Kumara Hadi
Rudy Hartanto
Silmi Fauziati
author_facet Ridla Kumara Hadi
Rudy Hartanto
Silmi Fauziati
author_sort Ridla Kumara Hadi
title Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif
title_short Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif
title_full Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif
title_fullStr Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif
title_full_unstemmed Peningkatan Performa Prediksi Daerah Potensi Penangkapan Ikan Dengan Metode Threshold Adaptif
title_sort peningkatan performa prediksi daerah potensi penangkapan ikan dengan metode threshold adaptif
publisher P3M Politeknik Negeri Banjarmasin
publishDate 2020
url https://doaj.org/article/b8e0733c4faa4c4d842422b1cf83aad3
work_keys_str_mv AT ridlakumarahadi peningkatanperformaprediksidaerahpotensipenangkapanikandenganmetodethresholdadaptif
AT rudyhartanto peningkatanperformaprediksidaerahpotensipenangkapanikandenganmetodethresholdadaptif
AT silmifauziati peningkatanperformaprediksidaerahpotensipenangkapanikandenganmetodethresholdadaptif
_version_ 1718398207617138688