Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками

Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки. Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страни...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Formato:	article
Lenguaje:	EN RU
Publicado:	North-West institute of management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration 2019
Materias:	информационная безопасность социоинженерные атаки анализ защищённости пользователей социальные сети взаимодействие пользователей распространение информации в социальных сетях Political institutions and public administration (General) JF20-2112
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/bc275e0ae36e43a39007947e69963ec1
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:bc275e0ae36e43a39007947e69963ec1
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:bc275e0ae36e43a39007947e69963ec12021-11-12T10:46:09ZСоциальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками1726-11391816-8590https://doaj.org/article/bc275e0ae36e43a39007947e69963ec12019-05-01T00:00:00Zhttps://www.acjournal.ru/jour/article/view/961https://doaj.org/toc/1726-1139https://doaj.org/toc/1816-8590Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки. Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страница, используемая для сбора ответов от респондентов. После получения данных был произведён анализ полученных результатов с использованием инструментов, доступных в Microsoft Excel. Кроме того, для более глубокого анализа результатов была разработана программа на языке C#, производящая подсчёт необходимых характеристик и осуществляющая вывод результатов в документ Excel. Результаты. В ходе анализа результатов опроса были выделены типы взаимоотношений между пользователями, при которых они готовы с большей вероятностью откликаться на просьбу. Также было выявлено то, что наиболее часто встречаются ответы, в которых нескольким или даже всем категориям в группах типов взаимоотношений между пользователями были присвоены одинаковые оценки степени готовности отреагировать на просьбу. Кроме того, стоит отметить, что нередко встречаются ответы, в которых респонденты выделили лишь один из представленных вариантов связи. Выводы. По результатам исследования была выдвинута гипотеза о том, что оценки степени готовности откликнуться на просьбу вступить в сообщество для разных групп взаимоотношений различны, но внутригрупповые оценки отличаются мало. Полученные результаты, демонстрирующие отсутствие дифференциации значений внутри групп типов взаимоотношений, являются существенными, но в то же время требуется более глубокое изучение порядков, которые можно отследить в ответах ряда респондентов.North-West institute of management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration articleинформационная безопасностьсоциоинженерные атакианализ защищённости пользователейсоциальные сетивзаимодействие пользователейраспространение информации в социальных сетяхPolitical institutions and public administration (General)JF20-2112ENRUУправленческое консультирование, Vol 0, Iss 3 (2019)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN RU
topic	информационная безопасность социоинженерные атаки анализ защищённости пользователей социальные сети взаимодействие пользователей распространение информации в социальных сетях Political institutions and public administration (General) JF20-2112
spellingShingle	информационная безопасность социоинженерные атаки анализ защищённости пользователей социальные сети взаимодействие пользователей распространение информации в социальных сетях Political institutions and public administration (General) JF20-2112 Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками
description	Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки. Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страница, используемая для сбора ответов от респондентов. После получения данных был произведён анализ полученных результатов с использованием инструментов, доступных в Microsoft Excel. Кроме того, для более глубокого анализа результатов была разработана программа на языке C#, производящая подсчёт необходимых характеристик и осуществляющая вывод результатов в документ Excel. Результаты. В ходе анализа результатов опроса были выделены типы взаимоотношений между пользователями, при которых они готовы с большей вероятностью откликаться на просьбу. Также было выявлено то, что наиболее часто встречаются ответы, в которых нескольким или даже всем категориям в группах типов взаимоотношений между пользователями были присвоены одинаковые оценки степени готовности отреагировать на просьбу. Кроме того, стоит отметить, что нередко встречаются ответы, в которых респонденты выделили лишь один из представленных вариантов связи. Выводы. По результатам исследования была выдвинута гипотеза о том, что оценки степени готовности откликнуться на просьбу вступить в сообщество для разных групп взаимоотношений различны, но внутригрупповые оценки отличаются мало. Полученные результаты, демонстрирующие отсутствие дифференциации значений внутри групп типов взаимоотношений, являются существенными, но в то же время требуется более глубокое изучение порядков, которые можно отследить в ответах ряда респондентов.
format	article
title	Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками
title_short	Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками
title_full	Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками
title_fullStr	Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками
title_full_unstemmed	Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками
title_sort	социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками
publisher	North-West institute of management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration
publishDate	2019
url	https://doaj.org/article/bc275e0ae36e43a39007947e69963ec1
work_keys_str_mv	AT socialʹnoevliânienapolʹzovatelâvsocialʹnojsetitipysvâzejvocenkepovedenčeskihriskovsvâzannyhssocioinženernymiatakami
_version_	1718430773323759616

Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками

Ejemplares similares