امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما
اولین قدم در امکان‌سنجی پروژه‌های کلان ملی در بخش انرژی، ارزیابی پتانسیل تولید و بررسی روند بازار تقاضای محصول می‌باشد. ارزیابی میزان موفقیت یک طرح در زمینه سوخت‌های زیستی بعد از پیش‌بینی عرضه و تقاضا وابسته به شناسایی صحیح مکان‌های مناسب تولید، تاثیرات محیط زیستی و شناسایی عوامل موثر فنی، اقتصادی...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | article |
| Lenguaje: | FA |
| Publicado: |
Regional Information Center for Science and Technology (RICeST)
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/bc286d2964494d619f7b71bffab6a8f0 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| id |
oai:doaj.org-article:bc286d2964494d619f7b71bffab6a8f0 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:doaj.org-article:bc286d2964494d619f7b71bffab6a8f02021-11-22T08:32:13Zامکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما1735-09132383-112X10.22092/ijwpr.2021.354492.1679https://doaj.org/article/bc286d2964494d619f7b71bffab6a8f02021-12-01T00:00:00Zhttps://ijwpr.areeo.ac.ir/article_124421_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdfhttps://doaj.org/toc/1735-0913https://doaj.org/toc/2383-112Xاولین قدم در امکان‌سنجی پروژه‌های کلان ملی در بخش انرژی، ارزیابی پتانسیل تولید و بررسی روند بازار تقاضای محصول می‌باشد. ارزیابی میزان موفقیت یک طرح در زمینه سوخت‌های زیستی بعد از پیش‌بینی عرضه و تقاضا وابسته به شناسایی صحیح مکان‌های مناسب تولید، تاثیرات محیط زیستی و شناسایی عوامل موثر فنی، اقتصادی و اجتماعی آن طرح می‌باشد. لذا دراین تحقیق با ارائه مدل پیش‌بینی کننده سری‌زمانی خود-رگرسیون میانگین متحرک خود‌انباشته (آریما) به پیش‌بینی میزان تقاضا بیواتانول در 5 سناریوی مختلف در یک افق زمانی میان مدت پرداخته شد. سپس با بررسی آخرین آمار و اطلاعات ضایعات کشاورزی، پتانسیل کنونی و نیاز آینده این محصول به مواد اولیه در چند استان مناسب برای تولید بیواتانول ارزیابی شد. نتایج نشان داد با توجه به روند افزایش میزان تقاضا، میانگین مصرف روزانه بنزین تا سال 1412 به 922/136 میلیون لیتر در روز خواهد رسید. با توجه به پتانسیل فعلی (تولید روزانه حدود 16/18 میلیون لیتر بیواتانول)، امکان اجرایی نمودن سناریوی E5 و E10 تا سال 1412 برای وسایل‌نقلیه بنزینی وجود دارد. در صورتی که بخواهیم سناریوی E20 و E30 را در کشور اجرایی نماییم احتیاج است تا سال 1412 میزان تولید 7 محصول منتخب در این تحقیق را در استان‌های خوزستان، فارس، خراسان رضوی، گلستان، اصفهان، مازندران، تهران، قزوین و البرز و گیلان به میزان 2/62 میلیون تن در سال افزایش دهیم و فاکتور موثر در موفقیت طرح یعنی حمایت‌های بخش دولتی را مد نظر قرار دهیم.شهرام بادامچی زادهاحمد جهان لتیباریآژنگ تاج دینیشادمان پورموسیامیر لشگریRegional Information Center for Science and Technology (RICeST)articleسوخت های زیستیبیواتانول نسل دومضایعات کشاورزیامکان سنجیمدل پیش بینی کننده تقاضا آریماForestrySD1-669.5FAتحقیقات علوم چوب و کاغذ ایران, Vol 36, Iss 4, Pp 340-355 (2021) |
| institution |
DOAJ |
| collection |
DOAJ |
| language |
FA |
| topic |
سوخت های زیستی بیواتانول نسل دوم ضایعات کشاورزی امکان سنجی مدل پیش بینی کننده تقاضا آریما Forestry SD1-669.5 |
| spellingShingle |
سوخت های زیستی بیواتانول نسل دوم ضایعات کشاورزی امکان سنجی مدل پیش بینی کننده تقاضا آریما Forestry SD1-669.5 شهرام بادامچی زاده احمد جهان لتیباری آژنگ تاج دینی شادمان پورموسی امیر لشگری امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما |
| description |
اولین قدم در امکان‌سنجی پروژه‌های کلان ملی در بخش انرژی، ارزیابی پتانسیل تولید و بررسی روند بازار تقاضای محصول می‌باشد. ارزیابی میزان موفقیت یک طرح در زمینه سوخت‌های زیستی بعد از پیش‌بینی عرضه و تقاضا وابسته به شناسایی صحیح مکان‌های مناسب تولید، تاثیرات محیط زیستی و شناسایی عوامل موثر فنی، اقتصادی و اجتماعی آن طرح می‌باشد. لذا دراین تحقیق با ارائه مدل پیش‌بینی کننده سری‌زمانی خود-رگرسیون میانگین متحرک خود‌انباشته (آریما) به پیش‌بینی میزان تقاضا بیواتانول در 5 سناریوی مختلف در یک افق زمانی میان مدت پرداخته شد. سپس با بررسی آخرین آمار و اطلاعات ضایعات کشاورزی، پتانسیل کنونی و نیاز آینده این محصول به مواد اولیه در چند استان مناسب برای تولید بیواتانول ارزیابی شد. نتایج نشان داد با توجه به روند افزایش میزان تقاضا، میانگین مصرف روزانه بنزین تا سال 1412 به 922/136 میلیون لیتر در روز خواهد رسید. با توجه به پتانسیل فعلی (تولید روزانه حدود 16/18 میلیون لیتر بیواتانول)، امکان اجرایی نمودن سناریوی E5 و E10 تا سال 1412 برای وسایل‌نقلیه بنزینی وجود دارد. در صورتی که بخواهیم سناریوی E20 و E30 را در کشور اجرایی نماییم احتیاج است تا سال 1412 میزان تولید 7 محصول منتخب در این تحقیق را در استان‌های خوزستان، فارس، خراسان رضوی، گلستان، اصفهان، مازندران، تهران، قزوین و البرز و گیلان به میزان 2/62 میلیون تن در سال افزایش دهیم و فاکتور موثر در موفقیت طرح یعنی حمایت‌های بخش دولتی را مد نظر قرار دهیم. |
| format |
article |
| author |
شهرام بادامچی زاده احمد جهان لتیباری آژنگ تاج دینی شادمان پورموسی امیر لشگری |
| author_facet |
شهرام بادامچی زاده احمد جهان لتیباری آژنگ تاج دینی شادمان پورموسی امیر لشگری |
| author_sort |
شهرام بادامچی زاده |
| title |
امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما |
| title_short |
امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما |
| title_full |
امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما |
| title_fullStr |
امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما |
| title_full_unstemmed |
امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما |
| title_sort |
امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما |
| publisher |
Regional Information Center for Science and Technology (RICeST) |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://doaj.org/article/bc286d2964494d619f7b71bffab6a8f0 |
| work_keys_str_mv |
AT sẖhrạmbạdạmcẖyzạdh ạmḵạnsnjyạstfạdhạzḍạyʿạtlygnwslwlzybrạytwlydbywạtạnwldrạyrạnḵạrbrdmdlsryzmạnyậrymạ AT ạḥmdjhạnltybạry ạmḵạnsnjyạstfạdhạzḍạyʿạtlygnwslwlzybrạytwlydbywạtạnwldrạyrạnḵạrbrdmdlsryzmạnyậrymạ AT ậzẖngtạjdyny ạmḵạnsnjyạstfạdhạzḍạyʿạtlygnwslwlzybrạytwlydbywạtạnwldrạyrạnḵạrbrdmdlsryzmạnyậrymạ AT sẖạdmạnpwrmwsy ạmḵạnsnjyạstfạdhạzḍạyʿạtlygnwslwlzybrạytwlydbywạtạnwldrạyrạnḵạrbrdmdlsryzmạnyậrymạ AT ạmyrlsẖgry ạmḵạnsnjyạstfạdhạzḍạyʿạtlygnwslwlzybrạytwlydbywạtạnwldrạyrạnḵạrbrdmdlsryzmạnyậrymạ |
| _version_ |
1718417817413353472 |