Gestión de la tecnología e innovación: un Modelo de Redes Bayesianas

La presente investigación tiene como propósito fundamental estudiar y analizar la gestión de la tecnología e innovación a través de Redes Bayesianas, para lo cual se realiza un modelo en el que se identifican y cuantifican los diversos factores que tienen impacto para gestionar adecuadamente la tecn...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Antonia Terán Bustamante, Griselda Dávila Aragón, Rosario Castañón Ibarra
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Universidad Autónoma Metropolitana 2019
Materias:	gestión de la tecnología innovación redes bayesianas c11 o32 o33 Economic history and conditions HC10-1085 Economics as a science HB71-74
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/bd50ece283d045f3bb94e7f9e1bea40d
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spelling	oai:doaj.org-article:bd50ece283d045f3bb94e7f9e1bea40d2021-11-11T15:49:13ZGestión de la tecnología e innovación: un Modelo de Redes Bayesianas0188-33802448-748110.24275/ETYPUAM/NE/502019/Teranhttps://doaj.org/article/bd50ece283d045f3bb94e7f9e1bea40d2019-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=281161618004https://doaj.org/toc/0188-3380https://doaj.org/toc/2448-7481La presente investigación tiene como propósito fundamental estudiar y analizar la gestión de la tecnología e innovación a través de Redes Bayesianas, para lo cual se realiza un modelo en el que se identifican y cuantifican los diversos factores que tienen impacto para gestionar adecuadamente la tecnología e impactar en innovación. El análisis del caso estudiado se realiza en una empresa de servicios de base tecnológica en la Ciudad de México. En virtud de que una Red Bayesiana es una estructura que representa el entendimiento de un proceso y sus dependencias (causa-efecto), la gestión óptima o no óptima de la tecnología y sus diversos factores se evidencia a través de la causalidad de las variables que permiten capturar de manera más adecuada la interrelación para gestionarla e innovar, mediante razonamiento probabilístico y gráficos. Los resultados muestran que los factores más relevantes son: capital humano, gestión del conocimiento y seguridad informática.Antonia Terán BustamanteGriselda Dávila AragónRosario Castañón IbarraUniversidad Autónoma Metropolitanaarticlegestión de la tecnologíainnovaciónredes bayesianasc11o32o33Economic history and conditionsHC10-1085Economics as a scienceHB71-74ENESEconomía Teoría y Práctica, Iss 50, Pp 63-100 (2019)
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Gestión de la tecnología e innovación: un Modelo de Redes Bayesianas

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