Klasifikasi Data Tidak Lengkap Dengan Pendekatan Fuzzy Grid Partition
Klasifikasi data tidak lengkap dapat di proses langsung dengan cara tertentu untuk mendapatkan aturannya atau diperoleh dari pengetahuan para pakar. Ketergantungan terhadap pakar akan sulit memodelkan implikasi logis manusianya, tidak tersedianya framework proses pemodelan, dan biaya pakar yang maha...
Guardado en:
Autores principales: | Murni Marbun, Erwin Panggabean, Ricky Martin Ginting, Robertus Rinaldi Pakpahan |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ID |
Publicado: |
Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/be590dfe516248fdbb015eb571af5c15 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Komparasi Metode Klasifikasi untuk Deteksi Ekspresi Wajah Dengan Fitur Facial Landmark
por: Fitra A. Bachtiar, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
por: Fani Nurona Cahya, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Kebutuhan Jumlah Produk Makanan Customer Menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Pusat Awal Cluster Algoritma Genetika
por: Yudi Istianto, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Teks Hadis Bukhari Terjemahan Indonesia Menggunakan Recurrent Convolutional Neural Network (CRNN)
por: Muhammad Yuslan Abu Bakar, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Kelas Kata (Part-Of-Speech Tagging) untuk Bahasa Madura Menggunakan Algoritme Viterbi
por: Ilham Firmansyah, et al.
Publicado: (2021)