Detección de displasias corticales asistida mediante métodos semiautomáticos de espesor cortical

Objetivo: Evaluar la detección de displasias corticales utilizando un método semiautomá-tico de cuantificación morfométrica basado en superficie mediante la localización de zonas con espesor cortical anormal. Materiales y métodos: Se seleccionó un grupo de pacientes remitidos por diagnóst...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Jorge Delgado-De Bedout, Gabriel Castrillón-Guzman, Simón Rascovsky-Ramírez, Jorge Vélez-Arango, Víctor Calvo-Betancur
Formato: article
Lenguaje:EN
ES
Publicado: Universidad del Norte 2015
Materias:
R
Acceso en línea:https://doaj.org/article/bf4da2d597bf454caae334d4b5dfefe2
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
Descripción
Sumario:Objetivo: Evaluar la detección de displasias corticales utilizando un método semiautomá-tico de cuantificación morfométrica basado en superficie mediante la localización de zonas con espesor cortical anormal. Materiales y métodos: Se seleccionó un grupo de pacientes remitidos por diagnóstico de epilepsia refractaria para la detección de lesiones cerebrales. El espesor cortical se midió utilizando algoritmos automáticos de morfometría basado en superficie de imágenes de resonancia magnética en cada uno de los pacientes, los cuales fueron comparados con un grupo control de sujetos sanos pareados por edad. Resultados: Se realizó la cuantificación de espesor cortical en 4 de los 5 pacientes selec-cionados. Se encontraron áreas de engrosamiento cortical en las zonas de displasia cortical conocidas que se relacionaron con las zonas detectadas previamente por el radiólogo en la secuencia FLAIR de cada paciente. Se hallaron diferencias en los mapas de espesor cortical de cada paciente respecto al grupo control. Conclusión: La cuantificación morfométrica de espesor cortical es una técnica que promete ser de utilidad como asistencia computarizada al diagnóstico de las displasias corticales.