Deteksi Myocardial Infarction Menggunakan Fitur Statistik Segmen-ST Elektrokardiogram dan Analisis Diskriminan
Pada makalah ini dipaparkan deteksi myocardial infarction menggunakan fitur rata-rata statistik, yaitu rata-rata, median, dan simpangan baku. Klasifikasi yang digunakan adalah metode analisis diskriminan yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Sinyal EKG yang didapatkan dari peran...
Guardado en:
Autores principales: | Dewi Cahya Fitri, Nuryani Nuryani, Anto Satriyo Nugraha |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ID |
Publicado: |
Universitas Gadjah Mada
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/bf8a1e893e6144e6abdb0d5f6bca5596 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Klasifikasi Aktivitas Manusia Menggunakan Extreme Learning Machine dan Seleksi Fitur Information Gain
por: Fitra A. Bachtiar, et al.
Publicado: (2021) -
Pengembangan Sistem Deteksi Kantuk Menggunakan Pengklasifikasi Random Forest pada Sinyal Elektrokardiogram
por: Nuryani Nuryani, et al.
Publicado: (2021) -
Kombinasi Metode ISOMAP Dan KNN Pada Image Processing Untuk Pengenalan Wajah
por: Rifki Kosasih
Publicado: (2020) -
Pengenalan Bentuk Tangan secara Real Time Menggunakan Leap Motion dan K-Nearest Neighbors sebagai Sistem Kendali Robot Beroda
por: Supria Supria, et al.
Publicado: (2020) -
Penggunaan Exploratory Factor Analysis (EFA) untuk Pengembangan Skala Kecemasan Statistik dalam Pendidikan
por: Utami Nurhafsari Putri
Publicado: (2021)