Deteksi Myocardial Infarction Menggunakan Fitur Statistik Segmen-ST Elektrokardiogram dan Analisis Diskriminan
Pada makalah ini dipaparkan deteksi myocardial infarction menggunakan fitur rata-rata statistik, yaitu rata-rata, median, dan simpangan baku. Klasifikasi yang digunakan adalah metode analisis diskriminan yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Sinyal EKG yang didapatkan dari peran...
Saved in:
Main Authors: | Dewi Cahya Fitri, Nuryani Nuryani, Anto Satriyo Nugraha |
---|---|
Format: | article |
Language: | EN ID |
Published: |
Universitas Gadjah Mada
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | https://doaj.org/article/bf8a1e893e6144e6abdb0d5f6bca5596 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Klasifikasi Aktivitas Manusia Menggunakan Extreme Learning Machine dan Seleksi Fitur Information Gain
by: Fitra A. Bachtiar, et al.
Published: (2021) -
Pengembangan Sistem Deteksi Kantuk Menggunakan Pengklasifikasi Random Forest pada Sinyal Elektrokardiogram
by: Nuryani Nuryani, et al.
Published: (2021) -
Kombinasi Metode ISOMAP Dan KNN Pada Image Processing Untuk Pengenalan Wajah
by: Rifki Kosasih
Published: (2020) -
Pengenalan Bentuk Tangan secara Real Time Menggunakan Leap Motion dan K-Nearest Neighbors sebagai Sistem Kendali Robot Beroda
by: Supria Supria, et al.
Published: (2020) -
Penggunaan Exploratory Factor Analysis (EFA) untuk Pengembangan Skala Kecemasan Statistik dalam Pendidikan
by: Utami Nurhafsari Putri
Published: (2021)