Klasifikasi Aktivitas Manusia Menggunakan Extreme Learning Machine dan Seleksi Fitur Information Gain
Pengenalan aktivitas manusia dalam kehidupan sehari-hari dapat memberikan manfaat yang cukup besar. Akan tetapi, penelitian terkait pengenalan aktivitas manusia masih menghadapi beberapa permasalahan, yaitu pengambilan data yang bersifat unobtrusive, banyaknya fitur yang digunakan dalam pemodelan, d...
Guardado en:
Autores principales: | Fitra A. Bachtiar, Fajar Pradana, Issa Arwani |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ID |
Publicado: |
Universitas Gadjah Mada
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/bf9997144b454258be6674fe4b39d6c8 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Deteksi Myocardial Infarction Menggunakan Fitur Statistik Segmen-ST Elektrokardiogram dan Analisis Diskriminan
por: Dewi Cahya Fitri, et al.
Publicado: (2021) -
Evaluasi Metode Seleksi Populasi F3 Tanaman Kedelai Berdasarkan Heritabilitas dan Kemajuan Seleksi
por: Meriaty Meriaty, et al.
Publicado: (2021) -
Ensemble Classifier untuk Klasifikasi Kanker Payudara
por: Khadijah Khadijah, et al.
Publicado: (2019) -
Pengembangan Sumber Daya Manusia Keolahragaan (Survei Manajemen Sumber Daya Manusia Keolahragaan Kabupaten Tapanuli Selatan Tahun 2012)
por: Toktong Parulian
Publicado: (2016) -
Mobilitas Manusia dan Tingkat Penyebaran Covid-19: Sebuah Analisis Kuantitatif
por: Lukito Edi Nugroho, et al.
Publicado: (2021)