ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
В статье приведена статистика использования социальных сетей по итогам 2018 года на территории Республики Казахстан в сравнении с данными Комитета статистики. Из года в год основными целями использования Интернет гражданами страны является участие в социальных сетях, размещение информации и обмен мг...
Guardado en:
Autores principales: | , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN |
Publicado: |
Astana IT University
2020
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/c0a2186b0daa4da884c8fd4a373b07e1 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:c0a2186b0daa4da884c8fd4a373b07e1 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:c0a2186b0daa4da884c8fd4a373b07e12021-12-02T13:00:20ZОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ2707-90312707-904Xhttps://doaj.org/article/c0a2186b0daa4da884c8fd4a373b07e12020-06-01T00:00:00Zhttp://ojs.astanait.edu.kz/index.php/sjaitu/article/view/21https://doaj.org/toc/2707-9031https://doaj.org/toc/2707-904XВ статье приведена статистика использования социальных сетей по итогам 2018 года на территории Республики Казахстан в сравнении с данными Комитета статистики. Из года в год основными целями использования Интернет гражданами страны является участие в социальных сетях, размещение информации и обмен мгновенными сообщениями, что показывает все увеличивающийся интерес к социальным сетям. В свою очередь, целью статьи является определение параметров, указывающих на реальность аккаунта. Отобраны три группы параметров: информация об аккаунте, наполненность аккаунта и друзья. Согласно открытой информации социальных сетей и их API, каждая группа включает в себя ряд параметров, указывающих, что аккаунт принадлежит реальному или фейковому пользователю. Пример указанных групп параметров приведены на примере использования Graph API Explorer социальной сети Facebook. Дополнительно, проанализированы зависимости между параметрами и как они могут повлиять на результаты алгоритма. В статье предложена гипотеза – на основе друзей и выявленных родственных отношений, возможно более точно определить принадлежность аккаунтов к реальному человеку и результаты проверки гипотезы.М. РыспаеваО. СалыковаAstana IT Universityarticleпараметры социальных сетей, фейковые аккаунты, зависимости параметров, большие данные, социальные сети.Information technologyT58.5-58.64ENScientific Journal of Astana IT University, Vol 0, Iss 2, Pp 110-120 (2020) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
EN |
topic |
параметры социальных сетей, фейковые аккаунты, зависимости параметров, большие данные, социальные сети. Information technology T58.5-58.64 |
spellingShingle |
параметры социальных сетей, фейковые аккаунты, зависимости параметров, большие данные, социальные сети. Information technology T58.5-58.64 М. Рыспаева О. Салыкова ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ |
description |
В статье приведена статистика использования социальных сетей по итогам 2018 года на территории Республики Казахстан в сравнении с данными Комитета статистики. Из года в год основными целями использования Интернет гражданами страны является участие в социальных сетях, размещение информации и обмен мгновенными сообщениями, что показывает все увеличивающийся интерес к социальным сетям. В свою очередь, целью статьи является определение параметров, указывающих на реальность аккаунта. Отобраны три группы параметров: информация об аккаунте, наполненность аккаунта и друзья. Согласно открытой информации социальных сетей и их API, каждая группа включает в себя ряд параметров, указывающих, что аккаунт принадлежит реальному или фейковому пользователю. Пример указанных групп параметров приведены на примере использования Graph API Explorer социальной сети Facebook. Дополнительно, проанализированы зависимости между параметрами и как они могут повлиять на результаты алгоритма. В статье предложена гипотеза – на основе друзей и выявленных родственных отношений, возможно более точно определить принадлежность аккаунтов к реальному человеку и результаты проверки гипотезы. |
format |
article |
author |
М. Рыспаева О. Салыкова |
author_facet |
М. Рыспаева О. Салыкова |
author_sort |
М. Рыспаева |
title |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ |
title_short |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ |
title_full |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ |
title_fullStr |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ |
title_full_unstemmed |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ |
title_sort |
определение параметров и их зависимостей в аккаунтах социальных сетей |
publisher |
Astana IT University |
publishDate |
2020 |
url |
https://doaj.org/article/c0a2186b0daa4da884c8fd4a373b07e1 |
work_keys_str_mv |
AT mryspaeva opredelenieparametroviihzavisimostejvakkauntahsocialʹnyhsetej AT osalykova opredelenieparametroviihzavisimostejvakkauntahsocialʹnyhsetej |
_version_ |
1718393527638949888 |