COMO LEER Y GENERAR PUBLICACIONES CIENTÍFICAS. ROL Y DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES EN UNA INVESTIGACIÓN: EL PROTAGONISMO QUE SE MERECEN

Una vez finalizada la recolección de datos de un estudio y contado con la respectiva base de datos, es frecuente que el investigador esté impaciente por responder a la pregunta de investigación y se aventure a realizar los pasos finales del análisis. No obstante, una etapa clave, previa a un análisi...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mauricio Fuentes A., Karla Yohannessen V
Formato:	article
Lenguaje:	ES PT
Publicado:	Editorial Iku Ltda 2019
Materias:	variable cuantitativa análisis exploratorio gráficos estadísticos distribución de una variable Pediatrics RJ1-570
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/c11dec8c82fc4f2b841d58b94d27325c
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spelling	oai:doaj.org-article:c11dec8c82fc4f2b841d58b94d27325c2021-11-16T22:46:53ZCOMO LEER Y GENERAR PUBLICACIONES CIENTÍFICAS. ROL Y DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES EN UNA INVESTIGACIÓN: EL PROTAGONISMO QUE SE MERECEN0718-333X10.51451/np.v14i3.97https://doaj.org/article/c11dec8c82fc4f2b841d58b94d27325c2019-07-01T00:00:00Zhttps://www.neumologia-pediatrica.cl/index.php/NP/article/view/97https://doaj.org/toc/0718-333XUna vez finalizada la recolección de datos de un estudio y contado con la respectiva base de datos, es frecuente que el investigador esté impaciente por responder a la pregunta de investigación y se aventure a realizar los pasos finales del análisis. No obstante, una etapa clave, previa a un análisis estadístico más complejo o sofisticado, es la exploración de datos y la estadística descriptiva. Lamentablemente, el análisis exploratorio de los datos muchas veces es realizado sin mucha dedicación, o simplemente es "saltado", lo que puede tener consecuencias importantes en los resultados obtenidos y conducir al reporte de conclusiones erróneas. Por un lado, la exploración permite detectar errores en los datos y, si es posible, corregirlos desde la fuente de origen o tenerlos en cuenta para tomar decisiones respecto a qué hacer con ellos. Por otra parte, la exploración permite conocer el comportamiento de las variables evaluadas en términos de su distribución (concepto clave en Estadística) y posibles relaciones entre ellas, lo cual es fundamental para los análisis descriptivo e inferencial posteriores. El objetivo de este artículo es mostrar herramientas gráficas para la exploración de datos cuantitativos, con el fin de visualizar su distribución y comparar grupos según categorías de variables cualitativasMauricio Fuentes A.Karla Yohannessen VEditorial Iku Ltdaarticlevariable cuantitativaanálisis exploratoriográficos estadísticosdistribución de una variablePediatricsRJ1-570ESPTNeumología Pediátrica, Vol 14, Iss 3, Pp 122-125 (2019)
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description	Una vez finalizada la recolección de datos de un estudio y contado con la respectiva base de datos, es frecuente que el investigador esté impaciente por responder a la pregunta de investigación y se aventure a realizar los pasos finales del análisis. No obstante, una etapa clave, previa a un análisis estadístico más complejo o sofisticado, es la exploración de datos y la estadística descriptiva. Lamentablemente, el análisis exploratorio de los datos muchas veces es realizado sin mucha dedicación, o simplemente es "saltado", lo que puede tener consecuencias importantes en los resultados obtenidos y conducir al reporte de conclusiones erróneas. Por un lado, la exploración permite detectar errores en los datos y, si es posible, corregirlos desde la fuente de origen o tenerlos en cuenta para tomar decisiones respecto a qué hacer con ellos. Por otra parte, la exploración permite conocer el comportamiento de las variables evaluadas en términos de su distribución (concepto clave en Estadística) y posibles relaciones entre ellas, lo cual es fundamental para los análisis descriptivo e inferencial posteriores. El objetivo de este artículo es mostrar herramientas gráficas para la exploración de datos cuantitativos, con el fin de visualizar su distribución y comparar grupos según categorías de variables cualitativas
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