Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan

Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan jaringan syaraf tiruan untuk peramalan harga telur ayam ras di Jakarta Timur. Data harga yang digunakan adalah data time series harian. Metode yang dipilih adalah Jaringan syaraf tiruan dengna 2 fungsi aktivasi, yakni sigmoid biner dan sigmoid bipolar den...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Nurfia Oktaviani Syamsiah
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2020
Materias:	data mining jaringan syaraf tiruan, forecasting Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/c125087667f843e28341f37b41dab3dd
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:c125087667f843e28341f37b41dab3dd
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:c125087667f843e28341f37b41dab3dd2021-11-27T05:26:26ZPeramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan2502-71312502-714X10.24114/cess.v5i1.15554https://doaj.org/article/c125087667f843e28341f37b41dab3dd2020-01-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/15554https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XPenelitian ini membahas tentang pemanfaatan jaringan syaraf tiruan untuk peramalan harga telur ayam ras di Jakarta Timur. Data harga yang digunakan adalah data time series harian. Metode yang dipilih adalah Jaringan syaraf tiruan dengna 2 fungsi aktivasi, yakni sigmoid biner dan sigmoid bipolar dengan memanfaatkan Tools Rapidminer Studio mulai dari tahapan pertama hingga tahapan akhir. Eksperimen dilakukan dengan melakukan perubahan pada beberapa parameter neural network seperti jumlah hidden node, training cycle, learning rate maupun jumlah momentum. Penentuan hidden layer diupayakan semaksimal mungkin bertujuan untuk menghindari terjadinya permasalahan Overfitting dan Underfitting. Hasil yang dicapai, bahwasanya RMSE terkecil diperoleh dari penggunaan fungsi aktivasi sigmoid biner dengan nilai 0.033. dan arsitektur terbaik yakni 7 input, 2 hidden node dan 1 output. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa jaringan syaraf tiruan memberikan hasil yang cukup baik bagi peramalan data harga telur ayam ras di Jakarta Timur yang datanya bersifat time series univariat. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Telur, Harga, PeramalanNurfia Oktaviani SyamsiahUniversitas Negeri Medanarticledata miningjaringan syaraf tiruan, forecastingElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 5, Iss 1, Pp 65-69 (2020)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	data mining jaringan syaraf tiruan, forecasting Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	data mining jaringan syaraf tiruan, forecasting Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Nurfia Oktaviani Syamsiah Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
description	Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan jaringan syaraf tiruan untuk peramalan harga telur ayam ras di Jakarta Timur. Data harga yang digunakan adalah data time series harian. Metode yang dipilih adalah Jaringan syaraf tiruan dengna 2 fungsi aktivasi, yakni sigmoid biner dan sigmoid bipolar dengan memanfaatkan Tools Rapidminer Studio mulai dari tahapan pertama hingga tahapan akhir. Eksperimen dilakukan dengan melakukan perubahan pada beberapa parameter neural network seperti jumlah hidden node, training cycle, learning rate maupun jumlah momentum. Penentuan hidden layer diupayakan semaksimal mungkin bertujuan untuk menghindari terjadinya permasalahan Overfitting dan Underfitting. Hasil yang dicapai, bahwasanya RMSE terkecil diperoleh dari penggunaan fungsi aktivasi sigmoid biner dengan nilai 0.033. dan arsitektur terbaik yakni 7 input, 2 hidden node dan 1 output. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa jaringan syaraf tiruan memberikan hasil yang cukup baik bagi peramalan data harga telur ayam ras di Jakarta Timur yang datanya bersifat time series univariat. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Telur, Harga, Peramalan
format	article
author	Nurfia Oktaviani Syamsiah
author_facet	Nurfia Oktaviani Syamsiah
author_sort	Nurfia Oktaviani Syamsiah
title	Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
title_short	Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
title_full	Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
title_fullStr	Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
title_full_unstemmed	Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan
title_sort	peramalan harga telur ayam ras di jakarta timur berbasis jaringan syaraf tiruan
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2020
url	https://doaj.org/article/c125087667f843e28341f37b41dab3dd
work_keys_str_mv	AT nurfiaoktavianisyamsiah peramalanhargatelurayamrasdijakartatimurberbasisjaringansyaraftiruan
_version_	1718409189476270080

Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan

Ejemplares similares