Klasifikasi Kebutuhan Jumlah Produk Makanan Customer Menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Pusat Awal Cluster Algoritma Genetika
PT. Harum Bakery adalah salah satu perusahaan di Yogyakarta yang bergerak pada bidang produksi dan distribusi produk makanan roti. Setiap konsumen memiliki jumlah kebutuhan roti yang tidak teratur, sedangkan roti hanya dapat bertahan dalam waktu dua hari. Roti yang sudah berusia lebih dari dua hari...
Guardado en:
Autores principales: | Yudi Istianto, Shofwatul 'Uyun |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ID |
Publicado: |
University of Brawijaya
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/c224fb9eee154147aff2ee23d6e1f426 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Alpukat Berdasarkan Warna
por: M. Habib Hanafi, et al.
Publicado: (2019) -
Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
por: sunarti sunarti, et al.
Publicado: (2021) -
Perbandingan Metode Penyelesaian Permasalahan Optimasi Lintas Domain dengan Pendekatan Hyper-Heuristic Menggunakan Algoritma Reinforcement-Late Acceptance
por: Anang Firdaus, et al.
Publicado: (2021) -
Analisis Kebutuhan Kualitas Data dan Aturan Bisnis Data Pendidikan
por: Anton Rahmansyah Sumadi, et al.
Publicado: (2021) -
Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika
por: Anwar Rifa'i
Publicado: (2021)