Klasifikasi Kebutuhan Jumlah Produk Makanan Customer Menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Pusat Awal Cluster Algoritma Genetika
PT. Harum Bakery adalah salah satu perusahaan di Yogyakarta yang bergerak pada bidang produksi dan distribusi produk makanan roti. Setiap konsumen memiliki jumlah kebutuhan roti yang tidak teratur, sedangkan roti hanya dapat bertahan dalam waktu dua hari. Roti yang sudah berusia lebih dari dua hari...
Saved in:
Main Authors: | Yudi Istianto, Shofwatul 'Uyun |
---|---|
Format: | article |
Language: | ID |
Published: |
University of Brawijaya
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | https://doaj.org/article/c224fb9eee154147aff2ee23d6e1f426 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Alpukat Berdasarkan Warna
by: M. Habib Hanafi, et al.
Published: (2019) -
Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori
by: sunarti sunarti, et al.
Published: (2021) -
Perbandingan Metode Penyelesaian Permasalahan Optimasi Lintas Domain dengan Pendekatan Hyper-Heuristic Menggunakan Algoritma Reinforcement-Late Acceptance
by: Anang Firdaus, et al.
Published: (2021) -
Analisis Kebutuhan Kualitas Data dan Aturan Bisnis Data Pendidikan
by: Anton Rahmansyah Sumadi, et al.
Published: (2021) -
Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika
by: Anwar Rifa'i
Published: (2021)