Relación entre variables de interés agropecuario en Azul, Argentina
En este @abajo se intenta dilucidar la wrrelaoión existente entre variables generadas por percepción remota como el uso de la tierra, ia anegabiidad y el indiee de vegetación @\IDVI), con variable% de interés agropecmuio provenimtes de mapas temáticos, COQ el fm de Wlecer eritC&s objerim pani...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | EN ES |
| Publicado: |
Universidad Nacional Autónoma de México
1996
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/c38a248d0c3947eb9381ef87f7c6c3c4 |
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| Sumario: | En este @abajo se intenta dilucidar la wrrelaoión existente entre variables generadas por percepción
remota como el uso de la tierra, ia anegabiidad y el indiee de vegetación @\IDVI), con variable% de
interés agropecmuio provenimtes de mapas temáticos, COQ el fm de Wlecer eritC&s objerim pani
w regionaü7miin agmeoolbca del partido de-Azul, BUWS Aiíes, Arg=nüna. La metodologia
utilizada wn81sie en la mstexkación de las vanabIe% proVdentes de map* tm&ieos y la cmción
de variables capacesdeserm a uoa maüiz de da- multivmada, junto aoa las pmvenffinttts
de percepción temota Mediante un d s i s de uh+eIaoiaies canónicas se enwntrá que el uso de la
tierra explica la mayor parte de la variabilidad .encomada, en enmlao~ón con las paadienm del
t~rreno, Wograña y aspwto. Con menor impm@&cia apmxea variables wmo la @dad
(wmiacionada con la wesibilidad, los suelos y la fisiograña) y el NDVI de Ijrimavera
(mmlacionado con laa Lluvias). Estos resultados permitieron elaborar, a paFtir de Los s o m
factoriak producto del análisw, tm nuevas variables que ~ontienen la mayor parte de la varima
explicada. Laa mamas fueron compueJtas en w únagen d@ klso wlor para una interpmíaah
visual de la variabílidad regional La ventaja de utiltzar esta metodologia es ia remicn(,n de vanqbb
y la obtaiUión de meiras que son una oombmaoión de las variabkes origídes ponderadas por su
variabilidad inrrinseca |
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