Relación entre variables de interés agropecuario en Azul, Argentina

En este @abajo se intenta dilucidar la wrrelaoión existente entre variables generadas por percepción remota como el uso de la tierra, ia anegabiidad y el indiee de vegetación @\IDVI), con variable% de interés agropecmuio provenimtes de mapas temáticos, COQ el fm de Wlecer eritC&s objerim pani...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	M. Gandini, I. Entraigas, E. Usunoff, A. Cañibano
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Universidad Nacional Autónoma de México 1996
Materias:	Geography. Anthropology. Recreation G Geography (General) G1-922
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/c38a248d0c3947eb9381ef87f7c6c3c4
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spelling	oai:doaj.org-article:c38a248d0c3947eb9381ef87f7c6c3c42021-11-11T15:14:28ZRelación entre variables de interés agropecuario en Azul, Argentina0188-46112448-7279https://doaj.org/article/c38a248d0c3947eb9381ef87f7c6c3c41996-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56909906https://doaj.org/toc/0188-4611https://doaj.org/toc/2448-7279En este @abajo se intenta dilucidar la wrrelaoión existente entre variables generadas por percepción remota como el uso de la tierra, ia anegabiidad y el indiee de vegetación @\IDVI), con variable% de interés agropecmuio provenimtes de mapas temáticos, COQ el fm de Wlecer eritC&s objerim pani w regionaü7miin agmeoolbca del partido de-Azul, BUWS Aiíes, Arg=nüna. La metodologia utilizada wn81sie en la mstexkación de las vanabIe% proVdentes de map* tm&ieos y la cmción de variables capacesdeserm a uoa maüiz de da- multivmada, junto aoa las pmvenffinttts de percepción temota Mediante un d s i s de uh+eIaoiaies canónicas se enwntrá que el uso de la tierra explica la mayor parte de la variabilidad .encomada, en enmlao~ón con las paadienm del t~rreno, Wograña y aspwto. Con menor impm@&cia apmxea variables wmo la @dad (wmiacionada con la wesibilidad, los suelos y la fisiograña) y el NDVI de Ijrimavera (mmlacionado con laa Lluvias). Estos resultados permitieron elaborar, a paFtir de Los s o m factoriak producto del análisw, tm nuevas variables que ~ontienen la mayor parte de la varima explicada. Laa mamas fueron compueJtas en w únagen d@ klso wlor para una interpmíaah visual de la variabílidad regional La ventaja de utiltzar esta metodologia es ia remicn(,n de vanqbb y la obtaiUión de meiras que son una oombmaoión de las variabkes origídes ponderadas por su variabilidad inrrinsecaM. GandiniI. EntraigasE. UsunoffA. CañibanoUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoarticleGeography. Anthropology. RecreationGGeography (General)G1-922ENESInvestigaciones Geográficas, Iss Es5, Pp 35-42 (1996)
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Relación entre variables de interés agropecuario en Azul, Argentina

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