ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Twitter merupakan salah satu sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah twitter digunakan sebagai tempat untuk menyampaikan setiap pendapat atau opini terhadap suatu hal seperti pendapat atau opini terhadap tokoh publik. Dalam penelitian ini...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Deni Rusdiaman, Didi Rosiyadi
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2019
Materias:	analisa sentimen naive bayes classifier support vector machine twitter Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/c427a989dbca415a8dc96ba968732ea3
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:c427a989dbca415a8dc96ba968732ea3
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:c427a989dbca415a8dc96ba968732ea32021-11-27T05:26:26ZANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE2502-71312502-714X10.24114/cess.v4i2.13796https://doaj.org/article/c427a989dbca415a8dc96ba968732ea32019-07-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/13796https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XTwitter merupakan salah satu sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah twitter digunakan sebagai tempat untuk menyampaikan setiap pendapat atau opini terhadap suatu hal seperti pendapat atau opini terhadap tokoh publik. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa sentimen terhadap tokoh publik yang diungkapkan masyarakat melalui jejaring sosial twitter. Ada beberapa tahap dalam melakukan sentiment analis diantaranya adalah pengumpulan data menggunakan API Twitter, memberikan label kepada setiap twit secara manual, Pre Processing Data dan POS Tagging. Untuk mendapatkan hasil esktraksinya, penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Mechine agar hasil tersebut dapat dibandingkan keakurasiannya. Hasil dari penilitian ini didapat bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki tingkat keakurasian sebesar 73.96% sedangkan untuk algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki tingkat keakurasian sebesar 71.94% dengan menggunakan dataset yang didata.Deni RusdiamanDidi RosiyadiUniversitas Negeri Medanarticleanalisa sentimennaive bayes classifiersupport vector machinetwitterElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 4, Iss 2, Pp 230-235 (2019)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	analisa sentimen naive bayes classifier support vector machine twitter Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	analisa sentimen naive bayes classifier support vector machine twitter Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Deni Rusdiaman Didi Rosiyadi ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
description	Twitter merupakan salah satu sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah twitter digunakan sebagai tempat untuk menyampaikan setiap pendapat atau opini terhadap suatu hal seperti pendapat atau opini terhadap tokoh publik. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa sentimen terhadap tokoh publik yang diungkapkan masyarakat melalui jejaring sosial twitter. Ada beberapa tahap dalam melakukan sentiment analis diantaranya adalah pengumpulan data menggunakan API Twitter, memberikan label kepada setiap twit secara manual, Pre Processing Data dan POS Tagging. Untuk mendapatkan hasil esktraksinya, penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Mechine agar hasil tersebut dapat dibandingkan keakurasiannya. Hasil dari penilitian ini didapat bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki tingkat keakurasian sebesar 73.96% sedangkan untuk algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki tingkat keakurasian sebesar 71.94% dengan menggunakan dataset yang didata.
format	article
author	Deni Rusdiaman Didi Rosiyadi
author_facet	Deni Rusdiaman Didi Rosiyadi
author_sort	Deni Rusdiaman
title	ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
title_short	ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
title_full	ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
title_fullStr	ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
title_full_unstemmed	ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
title_sort	analisa sentimen terhadap tokoh publik menggunakan metode naïve bayes classifier dan support vector machine
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2019
url	https://doaj.org/article/c427a989dbca415a8dc96ba968732ea3
work_keys_str_mv	AT denirusdiaman analisasentimenterhadaptokohpublikmenggunakanmetodenaivebayesclassifierdansupportvectormachine AT didirosiyadi analisasentimenterhadaptokohpublikmenggunakanmetodenaivebayesclassifierdansupportvectormachine
_version_	1718409190653820928

ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Ejemplares similares