Pruebas de comportamiento caótico en índices bursátiles americanos

Este artículo valida el comportamiento caótico en las Bolsas de Valores de Argentina, Brasil, Canadá, Chile, Estados Unidos, Perú y México utilizando los índices accionarios Merval, Bovespa, S&P TSX Composite, IPSA, IGPA, S&P 500, Dow Jones Industrials, Nasdaq, IGBVL e IPC, respectivamente....

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Autores principales: Franco Parisi, Christian Espinosa, Antonio Parisi
Formato: article
Lenguaje:ES
Publicado: Fondo de Cultura Económica 2007
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Acceso en línea:https://doaj.org/article/ca0f31f26e334efd811f02f9b688c7b5
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spelling oai:doaj.org-article:ca0f31f26e334efd811f02f9b688c7b52021-11-11T14:49:16ZPruebas de comportamiento caótico en índices bursátiles americanos0041-30112448-718Xhttps://doaj.org/article/ca0f31f26e334efd811f02f9b688c7b52007-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31340952005https://doaj.org/toc/0041-3011https://doaj.org/toc/2448-718XEste artículo valida el comportamiento caótico en las Bolsas de Valores de Argentina, Brasil, Canadá, Chile, Estados Unidos, Perú y México utilizando los índices accionarios Merval, Bovespa, S&P TSX Composite, IPSA, IGPA, S&P 500, Dow Jones Industrials, Nasdaq, IGBVL e IPC, respectivamente. Los resultados de distintas técnicas y métodos como análisis gráfico, análisis de recurrencia, entropía de espacio temporal, coeficiente de Hurst, exponente de Lyapunov y dimensión de correlación, apoyan la hipótesis de que los mercados bursátiles americanos se comportan de forma caótica, en contra de la hipótesis de mercados eficientes y la hipótesis de aleatoriedad. Esta conclusión valida el uso de instrumentos predictivos de rendimientos accionarios en los mercados de renta variable americanos. Destacable es el resultado de la técnica coeficiente de Hurst, que en promedio fue de 0.75 para los índices en estudio, lo que estaría justificando la utilización de modelos tipo Arfima, entre otros, para la predicción de dichas series.Franco ParisiChristian EspinosaAntonio ParisiFondo de Cultura Económicaarticleteoría de caosanálisis de recurrenciaentropía de espacio temporalcoeficiente de hurstexponente de lyapunovdimensión de correlaciónprueba bdsEconomic history and conditionsHC10-1085Economics as a scienceHB71-74ESEl Trimestre Económico, Vol 74, Iss 296, Pp 901-927 (2007)
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