Evaluación del consumo de energía eléctrica de acuerdo a la arquitectura bioclimático mediante el Modelo ASHRAE y Gauss T-Student

La presente investigación evalúa los resultados del consumo de energía eléctrica en ambientes normales con el fin de alcanzar condiciones óptimas de confort, aprovechando las condiciones bioclimáticas y aire acondicionado, proponiendo el modelo Gauss T-Student como método para estimar la frecuencia...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cristian Cuji, Henry David Sisa
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	Editorial Universitaria 2021
Materias:	arquitectura bioclimática, confort, consumo eléctrico, gauss, t-student, ingeniería eléctrica, termodinámica Biotechnology TP248.13-248.65
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/cb785d06eff748158fd7a7da7b66ded4
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spelling	oai:doaj.org-article:cb785d06eff748158fd7a7da7b66ded42021-11-16T18:01:40ZEvaluación del consumo de energía eléctrica de acuerdo a la arquitectura bioclimático mediante el Modelo ASHRAE y Gauss T-Student1680-88942219-671410.33412/idt.v17.1.2926https://doaj.org/article/cb785d06eff748158fd7a7da7b66ded42021-01-01T00:00:00Zhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2926https://doaj.org/toc/1680-8894https://doaj.org/toc/2219-6714La presente investigación evalúa los resultados del consumo de energía eléctrica en ambientes normales con el fin de alcanzar condiciones óptimas de confort, aprovechando las condiciones bioclimáticas y aire acondicionado, proponiendo el modelo Gauss T-Student como método para estimar la frecuencia de trabajo de aire acondicionado, con condiciones de temperatura, humedad relativa y velocidad del viento desde el 8 de agosto del 2018 hasta el 8 de agosto del 2019 de la localidad de Guayaquil-Ecuador. La idea clave es combinar el conocimiento previo del modelo The American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers (ASHRAE), como método para el análisis de arquitectura bioclimática por ganancias de energía térmicas, para estimar la temperatura de sensación interna y controlarla por medio del modelo probabilístico. Los resultados del consumo eléctrico son aplicables a simulación del sector comercial para satisfacer las necesidades de confort.Cristian CujiHenry David SisaEditorial Universitariaarticlearquitectura bioclimática, confort, consumo eléctrico, gauss, t-student, ingeniería eléctrica, termodinámicaBiotechnologyTP248.13-248.65ESRevista de I + D Tecnológico, Vol 17, Iss 1 (2021)
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