Vozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov
Актуальность. В настоящее время предпринимаются попытки прогнозирования развития сахарного диабета на основании комплексных иммунологических, иммуногенетических и гормональных исследований. принимая во внимание популяционные различия в частоте встречаемости антигенов HLA-системы, оценка риска должна...
Guardado en:
Autores principales: | , , , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN RU |
Publicado: |
Endocrinology Research Centre
1998
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/cd56e7a71dec481faaf73f8b6fbae056 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:cd56e7a71dec481faaf73f8b6fbae056 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:cd56e7a71dec481faaf73f8b6fbae0562021-11-14T09:00:05ZVozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov2072-03512072-037810.14341/2072-0351-6214https://doaj.org/article/cd56e7a71dec481faaf73f8b6fbae0561998-03-01T00:00:00Zhttps://www.dia-endojournals.ru/jour/article/view/6214https://doaj.org/toc/2072-0351https://doaj.org/toc/2072-0378Актуальность. В настоящее время предпринимаются попытки прогнозирования развития сахарного диабета на основании комплексных иммунологических, иммуногенетических и гормональных исследований. принимая во внимание популяционные различия в частоте встречаемости антигенов HLA-системы, оценка риска должна быть уточнена для каждой популяции. Цель. Изучить возможности генетического прогнозирования ИЗСД в семьях русской популяции на основе исследования генетических маркеров, ассоциирующихся с сахарным диабетом. Материалы и методы. Определение HLA-антигенов классов I, II (А. В и DR) и полиморфных аллелей генов HLA-DQ проведено у 480 человек русской национальности: больных случайной выборки (145 человек), здоровых (121 чело век) и в 26 ядерных семьях, конкордантных по ИЗСД, с двумя и более больными сибсами, и в 20 семьях с дискордантными по ИЗСД сибсами. Типирование аллельных вариантов генов HLA DQA1 и DQB1 проводилось методом полимеразной цепной реакции с последующей гибридизацией фрагментов с олигонуклеотидными зондами, специфичными к определенным аллелям. Статистическая обработка результатов проводилась с помощью компьютерных программ. Результаты. Суммируя данные, полученные при генетическом типировании больных ИЗСД и при изучении гаплоидентичности сибсов, конкордантных и дискордантных по ИЗСД, можно выделить 3 группы генетического риска развития этого заболевания в семьях больных ? низкий, средний и высокий. Выводы. У больных ИЗСД русской популяции Москвы имеет место существенное повышение частоты встречаемости антигенов HLA-B16 и DR4, гаплотипа DR3/DR4, а также аллелей генов HLADQA1 031)1 и DQB1*0302. Риск развития ИЗСД зависит от комбинации предрасполагающих и протекторных аллелей в генотипе. Изучение всей совокупности генетических маркеров, определяющих развитие ИЗСД - задача ближайшего будущего в рамках исследований по Программе "Геном человека".Tamara Leonidovna KuraevaValentina Alexandrovna PeterkovaValery Vyacheslavovich NosikovA S SergeevIvan Ivanovich DedovEndocrinology Research Centrearticleсахарный диабет 1 типагенетические маркерыпрогнозированиеhla-антигены классов i, iiNutritional diseases. Deficiency diseasesRC620-627ENRUСахарный диабет, Vol 1, Iss 1, Pp 34-40 (1998) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
EN RU |
topic |
сахарный диабет 1 типа генетические маркеры прогнозирование hla-антигены классов i, ii Nutritional diseases. Deficiency diseases RC620-627 |
spellingShingle |
сахарный диабет 1 типа генетические маркеры прогнозирование hla-антигены классов i, ii Nutritional diseases. Deficiency diseases RC620-627 Tamara Leonidovna Kuraeva Valentina Alexandrovna Peterkova Valery Vyacheslavovich Nosikov A S Sergeev Ivan Ivanovich Dedov Vozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov |
description |
Актуальность. В настоящее время предпринимаются попытки прогнозирования развития сахарного диабета на основании комплексных иммунологических, иммуногенетических и гормональных исследований. принимая во внимание популяционные различия в частоте встречаемости антигенов HLA-системы, оценка риска должна быть уточнена для каждой популяции. Цель. Изучить возможности генетического прогнозирования ИЗСД в семьях русской популяции на основе исследования генетических маркеров, ассоциирующихся с сахарным диабетом. Материалы и методы. Определение HLA-антигенов классов I, II (А. В и DR) и полиморфных аллелей генов HLA-DQ проведено у 480 человек русской национальности: больных случайной выборки (145 человек), здоровых (121 чело век) и в 26 ядерных семьях, конкордантных по ИЗСД, с двумя и более больными сибсами, и в 20 семьях с дискордантными по ИЗСД сибсами. Типирование аллельных вариантов генов HLA DQA1 и DQB1 проводилось методом полимеразной цепной реакции с последующей гибридизацией фрагментов с олигонуклеотидными зондами, специфичными к определенным аллелям. Статистическая обработка результатов проводилась с помощью компьютерных программ. Результаты. Суммируя данные, полученные при генетическом типировании больных ИЗСД и при изучении гаплоидентичности сибсов, конкордантных и дискордантных по ИЗСД, можно выделить 3 группы генетического риска развития этого заболевания в семьях больных ? низкий, средний и высокий. Выводы. У больных ИЗСД русской популяции Москвы имеет место существенное повышение частоты встречаемости антигенов HLA-B16 и DR4, гаплотипа DR3/DR4, а также аллелей генов HLADQA1 031)1 и DQB1*0302. Риск развития ИЗСД зависит от комбинации предрасполагающих и протекторных аллелей в генотипе. Изучение всей совокупности генетических маркеров, определяющих развитие ИЗСД - задача ближайшего будущего в рамках исследований по Программе "Геном человека". |
format |
article |
author |
Tamara Leonidovna Kuraeva Valentina Alexandrovna Peterkova Valery Vyacheslavovich Nosikov A S Sergeev Ivan Ivanovich Dedov |
author_facet |
Tamara Leonidovna Kuraeva Valentina Alexandrovna Peterkova Valery Vyacheslavovich Nosikov A S Sergeev Ivan Ivanovich Dedov |
author_sort |
Tamara Leonidovna Kuraeva |
title |
Vozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov |
title_short |
Vozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov |
title_full |
Vozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov |
title_fullStr |
Vozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov |
title_full_unstemmed |
Vozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov |
title_sort |
vozmozhnosti prognozirovaniya insulinzavisimogo sakharnogo diabeta v sem'yakh bol'nykh na osnove issledovaniya geneticheskikh markerov |
publisher |
Endocrinology Research Centre |
publishDate |
1998 |
url |
https://doaj.org/article/cd56e7a71dec481faaf73f8b6fbae056 |
work_keys_str_mv |
AT tamaraleonidovnakuraeva vozmozhnostiprognozirovaniyainsulinzavisimogosakharnogodiabetavsemyakhbolnykhnaosnoveissledovaniyageneticheskikhmarkerov AT valentinaalexandrovnapeterkova vozmozhnostiprognozirovaniyainsulinzavisimogosakharnogodiabetavsemyakhbolnykhnaosnoveissledovaniyageneticheskikhmarkerov AT valeryvyacheslavovichnosikov vozmozhnostiprognozirovaniyainsulinzavisimogosakharnogodiabetavsemyakhbolnykhnaosnoveissledovaniyageneticheskikhmarkerov AT assergeev vozmozhnostiprognozirovaniyainsulinzavisimogosakharnogodiabetavsemyakhbolnykhnaosnoveissledovaniyageneticheskikhmarkerov AT ivanivanovichdedov vozmozhnostiprognozirovaniyainsulinzavisimogosakharnogodiabetavsemyakhbolnykhnaosnoveissledovaniyageneticheskikhmarkerov |
_version_ |
1718429803574460416 |