Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Twitter selain sebagai media sosial untuk berinteraksi dengan teman di dunia maya ternyata juga bisa menjadi suatu media untuk melakukan penelitian. Banyak peneliti menjadikan twitter sebagai wadah untuk melakukan penelitian baik berupa Social Network Analysis ataupun Analisis Sentimen. Dompet elekt...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	M. Wino Adi Putra, Susanti, Erlin, Herwin
Formato:	article
Lenguaje:	EN
Publicado:	UIR Press 2020
Materias:	analisis sentimen dompet elektronik naïve bayes classifier twitter Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/d4f7a52571a44d898105b3fff3b002ef
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:d4f7a52571a44d898105b3fff3b002ef
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:d4f7a52571a44d898105b3fff3b002ef2021-11-04T09:51:54ZAnalisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier2528-40612528-405310.25299/itjrd.2020.vol5(1).5159https://doaj.org/article/d4f7a52571a44d898105b3fff3b002ef2020-07-01T00:00:00Zhttps://journal.uir.ac.id/index.php/ITJRD/article/view/5159https://doaj.org/toc/2528-4061https://doaj.org/toc/2528-4053Twitter selain sebagai media sosial untuk berinteraksi dengan teman di dunia maya ternyata juga bisa menjadi suatu media untuk melakukan penelitian. Banyak peneliti menjadikan twitter sebagai wadah untuk melakukan penelitian baik berupa Social Network Analysis ataupun Analisis Sentimen. Dompet elektronik merupakan salah satu hasil perkembangan teknologi bidang transaksi online. Kompleksitas kegiatan masyarakat membuat mereka mencari suatu media pembayaran yang cepat dan aman. Perekembangan Dompet Elektronik di Indonesia bisa dibilang sangat pesat, karena semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan dompet elektronik seperti Dana, OVO dan Go-Pay. Banyaknya tawaran keuntungan menjadi nilai lebih bagi masyarakat untuk menggunakan Dompet Elektronik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tanggapan masyarakat atas hadirnya berbagai aplikasi dompet elektronik di Indonesia dengan mengklasifikasikannya kedalam tiga kelas yakni positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan menggunakan perangkat lunak Rapidminer untuk menganalisisa suatu sentiment ataupun sejenisnya dengan melewati suatu proses preprocessing. Data diperoleh secara langsung dari situs microblogging Twitter dengan hashtag pencarian #GoPay, #OVO dan #DANA, dari data tersebut, diambil 100 data dengan rincian 70 data latih dan 30 data uji. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen pada dompet elektronik GoPay lebih banyak dinilai positif oleh pengguna twitter yaitu sebesar 46,67% diikuti oleh Dana sebesar 37,50% dan OVO sebesar 16,67%. Dompet elektronik OVO memiliki nilai negatif yang lebih tinggi yaitu sebesar 63,33% diikuti oleh GoPay sebesar 53,33% dan Dana sebesar 30,00%. Penelitian ini memberikan bukti empiris dan merekomendasikan kepada masyarakat untuk lebih menggunakan GoPay kegiatan jual beli dikehidupan sehari-hari.M. Wino Adi PutraSusantiErlinHerwinUIR Pressarticleanalisis sentimendompet elektroniknaïve bayes classifiertwitterComputer softwareQA76.75-76.765Information technologyT58.5-58.64Computer engineering. Computer hardwareTK7885-7895ENIT Journal Research and Development, Vol 5, Iss 1, Pp 72-86 (2020)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN
topic	analisis sentimen dompet elektronik naïve bayes classifier twitter Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895
spellingShingle	analisis sentimen dompet elektronik naïve bayes classifier twitter Computer software QA76.75-76.765 Information technology T58.5-58.64 Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 M. Wino Adi Putra Susanti Erlin Herwin Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
description	Twitter selain sebagai media sosial untuk berinteraksi dengan teman di dunia maya ternyata juga bisa menjadi suatu media untuk melakukan penelitian. Banyak peneliti menjadikan twitter sebagai wadah untuk melakukan penelitian baik berupa Social Network Analysis ataupun Analisis Sentimen. Dompet elektronik merupakan salah satu hasil perkembangan teknologi bidang transaksi online. Kompleksitas kegiatan masyarakat membuat mereka mencari suatu media pembayaran yang cepat dan aman. Perekembangan Dompet Elektronik di Indonesia bisa dibilang sangat pesat, karena semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan dompet elektronik seperti Dana, OVO dan Go-Pay. Banyaknya tawaran keuntungan menjadi nilai lebih bagi masyarakat untuk menggunakan Dompet Elektronik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tanggapan masyarakat atas hadirnya berbagai aplikasi dompet elektronik di Indonesia dengan mengklasifikasikannya kedalam tiga kelas yakni positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan menggunakan perangkat lunak Rapidminer untuk menganalisisa suatu sentiment ataupun sejenisnya dengan melewati suatu proses preprocessing. Data diperoleh secara langsung dari situs microblogging Twitter dengan hashtag pencarian #GoPay, #OVO dan #DANA, dari data tersebut, diambil 100 data dengan rincian 70 data latih dan 30 data uji. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen pada dompet elektronik GoPay lebih banyak dinilai positif oleh pengguna twitter yaitu sebesar 46,67% diikuti oleh Dana sebesar 37,50% dan OVO sebesar 16,67%. Dompet elektronik OVO memiliki nilai negatif yang lebih tinggi yaitu sebesar 63,33% diikuti oleh GoPay sebesar 53,33% dan Dana sebesar 30,00%. Penelitian ini memberikan bukti empiris dan merekomendasikan kepada masyarakat untuk lebih menggunakan GoPay kegiatan jual beli dikehidupan sehari-hari.
format	article
author	M. Wino Adi Putra Susanti Erlin Herwin
author_facet	M. Wino Adi Putra Susanti Erlin Herwin
author_sort	M. Wino Adi Putra
title	Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
title_short	Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
title_full	Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
title_fullStr	Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
title_full_unstemmed	Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
title_sort	analisis sentimen dompet elektronik pada twitter menggunakan metode naïve bayes classifier
publisher	UIR Press
publishDate	2020
url	https://doaj.org/article/d4f7a52571a44d898105b3fff3b002ef
work_keys_str_mv	AT mwinoadiputra analisissentimendompetelektronikpadatwittermenggunakanmetodenaivebayesclassifier AT susanti analisissentimendompetelektronikpadatwittermenggunakanmetodenaivebayesclassifier AT erlin analisissentimendompetelektronikpadatwittermenggunakanmetodenaivebayesclassifier AT herwin analisissentimendompetelektronikpadatwittermenggunakanmetodenaivebayesclassifier
_version_	1718444930608660480

Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Ejemplares similares