Relación suelo-árbol y factores de sitio, en plantaciones jóvenes de teca (Tectona grandis), en la zona oeste de la cuenca del canal de Panamá
Mediante la utilización de un muestreo factorial estratificado con 4 repeticiones (3x3x4) se seleccionaron 36 parcelas permanentes de medición en plantaciones de teca en la zona oeste de la cuenca del Canal de Panamá. En la estratificación se emplearon como criterios el incremento medio anual...
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | ES |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2005
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/d8d466e9904242c9a31f8405487c7da6 |
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| Sumario: | Mediante la utilización de un muestreo
factorial estratificado con 4 repeticiones (3x3x4)
se seleccionaron 36 parcelas permanentes de
medición en plantaciones de teca en la zona oeste
de la cuenca del Canal de Panamá. En la estratificación
se emplearon como criterios el incremento
medio anual (IMA) en altura total y la pendiente
del terreno. Como variables de sitio se analizaron
el estado nutricional del suelo y la concentración
foliar de plantaciones de teca hasta de 42 meses
de edad, en las cuales se midió el incremento
medio anual en altura, diámetro y volumen. Se
encontró que, considerando el IMA en volumen,
un 29% de las plantaciones se ubican en la clase
de crecimientos bajos (2,9-4,3 m3 ha-1 año-1), un
59% en la clase de crecimientos medios (6,3-8,3
m3 ha-1 año-1) y un 12% (10,3-13,3 m3 ha-1 año-1)
en la clase de crecimientos altos. Las principales
variables que explican las diferencias en
crecimiento fueron, el porcentaje de saturación
de acidez, el cual debe ser <8%, y el porcentaje
de saturación de Ca >40% para lograr los
mejores valores de crecimiento de los árboles;
este resultado es aún más evidente cuando solo
se consideran los suelos con pH<5,5. El análisis
de las concentraciones foliares indica que los
valores de los diferentes elementos analizados se
encuentran sobre el nivel de suficiencia. A partir del procedimiento estadístico de regresión lineal
por pasos y regresión lineal múltiple, se confeccionaron
2 modelos para la predicción del índice
de sitio (IS) a partir de variables del suelo. |
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