Hybridizing Feature Selection and Feature Learning Approaches in QSAR Modeling for Drug Discovery

Abstract Quantitative structure–activity relationship modeling using machine learning techniques constitutes a complex computational problem, where the identification of the most informative molecular descriptors for predicting a specific target property plays a critical role. Two main general appro...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ignacio Ponzoni, Víctor Sebastián-Pérez, Carlos Requena-Triguero, Carlos Roca, María J. Martínez, Fiorella Cravero, Mónica F. Díaz, Juan A. Páez, Ramón Gómez Arrayás, Javier Adrio, Nuria E. Campillo
Formato: article
Lenguaje:EN
Publicado: Nature Portfolio 2017
Materias:
R
Q
Acceso en línea:https://doaj.org/article/d95973b8023d4de68ded65e398e04d19
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