Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi
Robot adalah mesin yang dirancang untuk dapat melakukan tugas tertentu dan dapat melakukan multitasking berdasarkan pemrograman yang dilakukan oleh user. Namun kendala saat ini adalah user mengalami kesulitan dalam mengendalikan robot karena harus memahami Bahasa pemrograman yang komplek serta peng...
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ID |
Publicado: |
Universitas Negeri Medan
2019
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/dba53166fb924cac884da5f03b3da749 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:dba53166fb924cac884da5f03b3da749 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:dba53166fb924cac884da5f03b3da7492021-11-27T05:26:25ZPengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi2502-71312502-714X10.24114/cess.v4i1.11447https://doaj.org/article/dba53166fb924cac884da5f03b3da7492019-01-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/11447https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XRobot adalah mesin yang dirancang untuk dapat melakukan tugas tertentu dan dapat melakukan multitasking berdasarkan pemrograman yang dilakukan oleh user. Namun kendala saat ini adalah user mengalami kesulitan dalam mengendalikan robot karena harus memahami Bahasa pemrograman yang komplek serta penggunaan kabel yang rumit saat pemasangannya, oleh karena itu penulis menyajikan system pengontrollan menggunakan metode speech recognition dan skeleton tracking menggunakan sensor Kinect agar robot dapat diperintah mengikuti suara dan gerakan manusia tanpa harus menguasai Bahasa pemrograman, agar pengontrollan lebih fleksible penulis mengusulkan system pengontrolan robot yang dikendalikan dari jarak jauh melalui jaringan Wi-Fi, dengan menggunakan raspberryPI sebagai mikrokontrollernya, dimana data inputan dari user akan diproses oleh visual studio untuk mendapatkan informasi suara dan sudut dari user, kemudian informasi tersebut dikirimkan ke mikrokoonttoller melalui jaringan wifi untuk menggerakan robot tersebut. Hasil percobaan menunjukkan bahwa robot dapat dikendalikan dari jarak jauh melalui suara dan gerakan manusia dengan cukup akurat yaitu sebesar 97.2%t.Gun Gun MaulanaUniversitas Negeri Medanarticlespeech recognition, skeleton tracking. robot humanoid, kinect, wifiElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 4, Iss 1, Pp 24-32 (2019) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
ID |
topic |
speech recognition, skeleton tracking. robot humanoid, kinect, wifi Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 |
spellingShingle |
speech recognition, skeleton tracking. robot humanoid, kinect, wifi Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Gun Gun Maulana Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi |
description |
Robot adalah mesin yang dirancang untuk dapat melakukan tugas tertentu dan dapat melakukan multitasking berdasarkan pemrograman yang dilakukan oleh user. Namun kendala saat ini adalah user mengalami kesulitan dalam mengendalikan robot karena harus memahami Bahasa pemrograman yang komplek serta penggunaan kabel yang rumit saat pemasangannya, oleh karena itu penulis menyajikan system pengontrollan menggunakan metode speech recognition dan skeleton tracking menggunakan sensor Kinect agar robot dapat diperintah mengikuti suara dan gerakan manusia tanpa harus menguasai Bahasa pemrograman, agar pengontrollan lebih fleksible penulis mengusulkan system pengontrolan robot yang dikendalikan dari jarak jauh melalui jaringan Wi-Fi, dengan menggunakan raspberryPI sebagai mikrokontrollernya, dimana data inputan dari user akan diproses oleh visual studio untuk mendapatkan informasi suara dan sudut dari user, kemudian informasi tersebut dikirimkan ke mikrokoonttoller melalui jaringan wifi untuk menggerakan robot tersebut. Hasil percobaan menunjukkan bahwa robot dapat dikendalikan dari jarak jauh melalui suara dan gerakan manusia dengan cukup akurat yaitu sebesar 97.2%t. |
format |
article |
author |
Gun Gun Maulana |
author_facet |
Gun Gun Maulana |
author_sort |
Gun Gun Maulana |
title |
Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi |
title_short |
Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi |
title_full |
Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi |
title_fullStr |
Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi |
title_full_unstemmed |
Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi |
title_sort |
pengontrolan robot humanoid menggunakan metode speech recognation berbasis mikrokontroller raspberry pi |
publisher |
Universitas Negeri Medan |
publishDate |
2019 |
url |
https://doaj.org/article/dba53166fb924cac884da5f03b3da749 |
work_keys_str_mv |
AT gungunmaulana pengontrolanrobothumanoidmenggunakanmetodespeechrecognationberbasismikrokontrollerraspberrypi |
_version_ |
1718409259011538944 |