PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penentuan nilai parameter pada model Exponential Smoothing. Penentuan nilai ini dilakukan dengan menggunakan algoritma genetik. Nilai konstanta parameter sangat menentukan keakurasian forecasting. Nilai parameter yang diperoleh dengan menggunakan algoritma...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Ilham Falani
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2018
Materias:	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/de42db61c5e24ffbb5e1f2ac8e6e178b
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:de42db61c5e24ffbb5e1f2ac8e6e178b
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:de42db61c5e24ffbb5e1f2ac8e6e178b2021-11-27T05:26:25ZPENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING2502-71312502-714X10.24114/cess.v3i1.8268https://doaj.org/article/de42db61c5e24ffbb5e1f2ac8e6e178b2018-01-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/8268https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui penentuan nilai parameter pada model Exponential Smoothing. Penentuan nilai ini dilakukan dengan menggunakan algoritma genetik. Nilai konstanta parameter sangat menentukan keakurasian forecasting. Nilai parameter yang diperoleh dengan menggunakan algoritma genetik selanjutnya akan dibandingkan dengan nilai parameter yang sering digunakan dalam penelitian yakni: 0.1, 0.5, dan 0.9. Keakurasian forecasting dengan masing-masing dapat dilihat dari error yang digunakan. Berdasarkan hasil yang diperoleh, nilai yang diperoleh dengan menggunakan algoritma genetik menghasilkan nilai error yang paling kecil. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penentuan nilai parameter dengan menggunakan algoritma genetik dapat meningkatkan akurasi forecasting dibandingkan.Ilham FalaniUniversitas Negeri MedanarticleElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 3, Iss 1, Pp 14-16 (2018)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Ilham Falani PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING
description	Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penentuan nilai parameter pada model Exponential Smoothing. Penentuan nilai ini dilakukan dengan menggunakan algoritma genetik. Nilai konstanta parameter sangat menentukan keakurasian forecasting. Nilai parameter yang diperoleh dengan menggunakan algoritma genetik selanjutnya akan dibandingkan dengan nilai parameter yang sering digunakan dalam penelitian yakni: 0.1, 0.5, dan 0.9. Keakurasian forecasting dengan masing-masing dapat dilihat dari error yang digunakan. Berdasarkan hasil yang diperoleh, nilai yang diperoleh dengan menggunakan algoritma genetik menghasilkan nilai error yang paling kecil. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penentuan nilai parameter dengan menggunakan algoritma genetik dapat meningkatkan akurasi forecasting dibandingkan.
format	article
author	Ilham Falani
author_facet	Ilham Falani
author_sort	Ilham Falani
title	PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING
title_short	PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING
title_full	PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING
title_fullStr	PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING
title_full_unstemmed	PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING
title_sort	penentuan nilai parameter metode exponential smoothing dengan algoritma genetik dalam meningkatkan akurasi forecasting
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2018
url	https://doaj.org/article/de42db61c5e24ffbb5e1f2ac8e6e178b
work_keys_str_mv	AT ilhamfalani penentuannilaiparametermetodeexponentialsmoothingdenganalgoritmagenetikdalammeningkatkanakurasiforecasting
_version_	1718409259644878848

PENENTUAN NILAI PARAMETER METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN ALGORITMA GENETIK DALAM MENINGKATKAN AKURASI FORECASTING

Ejemplares similares